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自己紹介下書き2>< 

超多趣味で、興味がある分野は、

航空(※1)宇宙開発鉄道物流都市計画都市緑化自動車(※2)送電線 南の島の電柱 クレーン橋梁トンネルダム廃道酷道 土木と公共事業と地域問題 土砂災害電子計算機 ヒューマンセンタードデザイン 建築地理地域ネタ 世界のローカルフード マイナードリンク郷土史冷戦史 虐殺問題と国連の役割 人種差別問題セクシャルマイノリティ差別問題 東欧の民主化 報道とその役割 放送局用機器シンセサイザーポピュラー音楽制作背景史アメリカ文化 アメリカのトラック輸送 大規模農業大型農業機械垂直農業農産物の安全保障紛争鉱物問題
かも><
(※1 ジャーマンウィングス事故で世界で最初に、管制との最後の交信内容を言い当てた><)
(※2 免許は無い><)

ワードサラダ並み感><;

アメリカは、下院が民衆の代表、上院が各州の代表って立て付けじゃん?><
日本も参院を都道府県の代表という形に再構築すれば、結果的に各都道府県単位の発言権が大きくなって地方分権の形に進むんでは?><
という発想><

???「なんで?」
🍊「地方分権推進!><」

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自民 石破前首相 定数31削減法案“考え方としてどうか” | NHKニュース | 衆議院、国会、衆議院選挙 news.web.nhk/newsweb/na/nd-202

昨年の参院選は「違憲状態」最高裁大法廷 一票の格差、是正を迫る(朝日新聞) - Yahoo!ニュース news.yahoo.co.jp/articles/c885

オレンジはむしろ逆転の発想(?)で、衆議院は定数維持か増やし、逆に参議院を大幅削減してアメリカ上院方式にして各都道府県3議席×47=141議席 または 4議席×47=188議席にすべきだと思ってる><
違憲って言ってるからあれだけど><;

DeepL訳(最後の段落は略) 

ジェフリー・ヒントン:
"…しかし、その推論はニューラルネットワークを使って行われている。そして今や、自身の信念における矛盾を検知できるようになった。
これは、MAGA支持者たちには決して起こらないことです。彼らは、自分の信念における矛盾を気にかけていません。
しかし、もし自分の信念の矛盾を気にかけているなら、それ以上の外部データは必要ありません。必要なのは、自分が信じていることだけであり、それが矛盾していることに気づくことだけです。
そうして、信念を見直すことで、人は格段に賢くなることができるのです。"

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つづき>< 

Hinton: "But, if you are worried by inconsistencies in what you believe, you don't need any more external data. You just need the stuff you believe and discover that it's inconsistent.
And so, now you revise beliefs, and that can make you a whole lot smarter.

And so, I believe Gemini is already starting to work like this.
I had a conversation a few years ago with Demis Hassabis about this.
All right. And we both strongly believe that that's a way forward to get more data for language."

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おもしろい><>< 

Hinton: "...but it's doing the reasoning using neural nets. And now it can detect inconsistencies in what it believes.
This is what never happens with people who are in MAGA. They're not worried by the inconsistencies in what they believe."

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オレンジのAI関連の話題の説明がほとんど誰にも通じてないっぽい事をオレンジはものすごく気にしてます><;

ニューラルネットワークがもし人間に学んだ以上には賢くなれないのだとしたら、ニューラルネットワークタイプのボードゲームAI(囲碁にせよチェスにせよなんにせよ)は、そのゲームの人間のチャンピオンに勝てない><
実際には人間に勝っているので、つまり、人間から学んだ事以上に賢くなったという事><

AIに関してどう説明すればいいか、どう説明すればわかりやすいかを学ぶために、ジェフリー・ヒントンがゲストに招かれてる動画を見てたんだけど、
「LLMは人間が書いた書物を読みつくした以降もそれ以上賢くなるか?」についてAlphaGo(囲碁AI)を用いて説明してて、なるほどってなった><

なんか(水漏れの飛行機とは別に)
成田発シカゴ行きのユナイテッド航空868便で到着直前に乗客が暴れたらしい・・・?><

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Detroit-bound flight forced to divert after water floods cabin - YouTube
youtube.com/watch?v=r2eKPaspwH

革ジャンがどうの話はみんな盛り上がってるのに、実際にどうアメリカの政策に影響を与えたのかの話は誰も興味ない・・・・><

元のインタビューはこれだね><(オレンジは通しでは見てない><)
2026/09/24
Jensen Huang Thinks A.I. Alarmism Has Gone Too Far | The Ezra Klein Show - YouTube
youtube.com/watch?v=HjurAWAr_n

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これです><
5:48~
'Godfather' of AI on the 'really stupid thing' Trump is doing - YouTube
youtube.com/watch?v=_GLG51SAhr

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・・・と思うんだけど、なんでその点が注目されてないの?><;
中国にプロセッサの横流ししてたのと同じくらい、中国と協調した開発の減速の話を潰して、アメリカ側だけ減速する自主規制にしたのも同じくらいどころかそれ以上に安全保障上の問題だと思うんだけど><
大統領に影響力を与えてアメリカの安全保障政策に影響を与えたんだよ?><;

9月頃に「人類みなAIに殺される」って大騒ぎになった頃に多くの業界人や専門家がインタビューに答えて危険性を訴える中で、フアンだけがほぼ一人でそれに反論して、ジェフリー・ヒントンの事までdisってたの、スパイ問題が明らかになったいま見てみれば違って見えるんでは?><

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思考の /dev/null