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超多趣味で、興味がある分野は、

航空(※1)宇宙開発鉄道物流都市計画都市緑化自動車(※2)送電線 南の島の電柱 クレーン橋梁トンネルダム廃道酷道 土木と公共事業と地域問題 土砂災害電子計算機 ヒューマンセンタードデザイン 建築地理地域ネタ 世界のローカルフード マイナードリンク郷土史冷戦史 虐殺問題と国連の役割 人種差別問題セクシャルマイノリティ差別問題 東欧の民主化 報道とその役割 放送局用機器シンセサイザーポピュラー音楽制作背景史アメリカ文化 アメリカのトラック輸送 大規模農業大型農業機械垂直農業農産物の安全保障紛争鉱物問題
かも＞＜
(※1 ジャーマンウィングス事故で世界で最初に、管制との最後の交信内容を言い当てた＞＜)
(※2 免許は無い＞＜)

ワードサラダ並み感＞＜；

！！！！！！！！！＞＜

Stephen Colbert To Make Late-Night Return On 'Jimmy Kimmel Live!' | HuffPost Entertainment
https://www.huffpost.com/entry/stephen-colbert-jimmy-kimmel-return-emmys_n_6aa7d511e4b0298845cd1e98

ジャガイモ、無事に旅路へ　大雨、復旧間に合う　北海道→埼玉：朝日新聞
https://www.asahi.com/articles/DA3S16546279.html

士幌臨の記事＞＜（有料記事なので途中までしか読めない）

関越道でトラックなど3台絡む事故　4人死傷　新潟・南魚沼市（テレビ朝日系（ANN）） - Yahoo!ニュース
https://news.yahoo.co.jp/articles/c4d5f134ae18aff7f85cbfa099abcbb7ed9a369e

こっちだと突っ込んだ側のトラックも映ってる＞＜

新潟 関越道で3台関係する事故 2人死亡 2人重軽傷 | NHKニュース | 事件・事故、新潟県
https://news.web.nhk/newsweb/na/nd-20260915de50247

Anthropic CEO tells CNN how AI 'agent swarms' could threaten humanity - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=_JbDZ2Rj2SA

ネジと旋盤の進化史って、
（単純化すると）素朴な旋盤でちょっといいネジを作って、そのネジでちょっといい旋盤を作って、その旋盤でさらにもっといいネジを作って・・・ってしてたら、今や超高精度な工作機械に！＞＜；
みたいな話＞＜

AIという知性のソフトウェア側でも、ロボットというハードウェア側でもRSI（再帰的自己改善）が同時期に発生してるの、ある意味必然的なんだろうけどおもしろい＞＜
ネジと旋盤の進化史の知的ロボット版っぽさ＞＜

これ、ニコニコ＆ミクさんネタになってるせいでちょっと損してる作品でもあると思う＞＜；

こういうブートストラップネタなSFとしてこれおもしろい＞＜

南極点のピアピア動画: 書籍- 早川書房オフィシャルサイト｜ミステリ・SF・海外文学・ノンフィクションの世界へ
https://www.hayakawa-online.co.jp/shop/g/g0000021058/

「ロボットがロボットを作る」人型ロボット工場が生産を開始 - GIGAZINE
https://gigazine.net/news/20260915-robot-building-robot-ubtech/

ブートストラップだ＞＜

冗長すぎるけど、簡潔に言えば、
「なんらかの研究結果が興味深い内容か？」のような評価でも、抽象グラフ化を行いメタ認知化やリフレクションを複数のセッションを用いて行えば、コンテキストウィンドウの広さはそれほど問題にならないであろう＞＜
なので、難しい研究に対してそれがinterestingであるかもAIは評価可能であろう＞＜
みたいな感じ＞＜

（つづき）
"""
すべての数学的知見をベタに走査するような発想はそれこそ人間の数学者でも限られた分野でしか行えないでしょう＞＜

ですので人間もある程度は概要の形で抽象化して考察しているはずです＞＜
AIも同様のことをすれば、コンテキストウィンドウの長さの問題はクリアできるのではないかと思うんです＞＜

例に出したClaudeのPortalの自立プレイの失敗も、Claude自身にプレイログを見せて、攻略する時にチェックすべき項目を概要的なプロンプトとして生成して、そしてそれを参考に新たなセッションではそのプロンプトも参考にしてプレイすれば、同じチャンバーを別のチャンバーとして思い込んでまったく先に進まず何度も迷子になるような失敗を回避できると思うんです＞＜
これは人間が事故に直面して事故調査報告書とマニュアル改定を行うのとまったく同じことですよね？＞＜
これは問題解決や事故回避に限らず、なにか新しい知見がどの程度画期的で興味深いものであるかを判断する場面でも使える手法であると思うんです＞＜
"""

"""
"「おもしろさ」を評価するための「超長期的推論」の壁"
これも実際はちょっと違うと思うんです＞＜
たしかに現在のAIは、「そこに注目せよ」と明確に注意を向けられなければ見落としをする場面がどうしても多いです＞＜
これは、AIにゲームをプレイさせる実験等で2026年現在の最高峰モデルを用いたものでも「なんで数学の大問題を数週間で解けるAIが、こんなちょっとしたことに気づけないの！？＞＜；」と結構びっくりします＞＜；
たとえばPortalをClaudeにやらせた実験では、乗った位置が悪くエレベーターが動いていないのに次のチャンバーに向かったと思いエレベーターを降り、同じチャンバーを何度も繰り返し「次のチャンバーだ」と言いながら逆向きに進んで解こうとしてました＞＜；
ですが、ある数学の理論のおもしろさ等であれば、ある程度整理されたより抽象的な知識との比較という形で行えば、コンテキストウィンドウの大きさの問題はある程度クリアできるのではないかと思うんです＞＜
..."""（つづく）

"結局おもしろさや価値についてもAIも判断できるようになると思うんです＞＜
というか、一般的な分野ではすでにLLMはそれを行えますよね？＞＜
なんだったら、どうやらLLMが少なくとも自然言語で違和感がない程度で日常的な会話するための能力を得る為でさえ、内部にサプライザル評価機構の創発が必須であるようですし＞＜

ですので、驚きや興味深さの評価機構はほぼ必然的に実用的なLLMは（かなり小さなモデルでも）持っているわけです＞＜
数学の難解な理論でさえ、そのLLMが十分に理解できるものであれば、同時にどの程度現在の常識に照らし合わせてinterestingであるかも評価できるであろうと考えるのが妥当であると思うんです＞＜
ですので一部のAI批判者、特に生物学的自然主義とほとんど変わらない見解を持っているAI批判者（例えばテッド・チャンが代表的です）が言うような、「AIには創造性はない」というような方向の評価は、かなり明確に誤っている（事実と一致しない）と思うんです＞＜"

[B! 軍事] 「脅威国を名指し」防衛省がつくった小中高生向け教材の偏った記述　「配布は行わない」断る教育委員会も：東京新聞デジタル https://b.hatena.ne.jp/entry/s/www.tokyo-np.co.jp/article/515475

"...特に問題視するのは、中国・北朝鮮・ロシアの3カ国を名指しした上で「日本の安全保障環境が厳しくなっている」とした点だ。"

まるわかり！日本の防衛｜防衛省・自衛隊　キッズサイト https://www.mod.go.jp/j/kids/wp/index.html

20ページの事っぽいけど、問題あるような記述には全く見えないし＞＜

"「いま必要なのは外交的な解決の模索だと思う。"

これもむしろ3ページにほぼそのまま書いてあるじゃん？＞＜