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自己紹介下書き2>< 

超多趣味で、興味がある分野は、

航空(※1)宇宙開発鉄道物流都市計画都市緑化自動車(※2)送電線 南の島の電柱 クレーン橋梁トンネルダム廃道酷道 土木と公共事業と地域問題 土砂災害電子計算機 ヒューマンセンタードデザイン 建築地理地域ネタ 世界のローカルフード マイナードリンク郷土史冷戦史 虐殺問題と国連の役割 人種差別問題セクシャルマイノリティ差別問題 東欧の民主化 報道とその役割 放送局用機器シンセサイザーポピュラー音楽制作背景史アメリカ文化 アメリカのトラック輸送 大規模農業大型農業機械垂直農業農産物の安全保障紛争鉱物問題
かも><
(※1 ジャーマンウィングス事故で世界で最初に、管制との最後の交信内容を言い当てた><)
(※2 免許は無い><)

ワードサラダ並み感><;

orange さんがブースト

飛行機はレーダーついてて近くに他の飛行機がいるか自機側で分かるのに、鉄道は信号や指令員を信用するしかなくてすごいよな。

今や、「なぜ無人運転は難しいのか?」の理由をクリアする為に、むしろ人では無くAIを使うべきかもしれないとなったの、多くの人(ジェフリー・ヒントンでさえも)が予想出来なかったもっとも大きな事かも><
柔軟性の為に人の監視が必要であるはずだったのに、平均的な人間は思っていたほど柔軟ではなかった><
スペインの事故も十分に柔軟な判断能力を持たない者が監視していたからこそ防げなかった事故とも言える><

ある程度それはそうではあるけど、そのアルゴリズムでカバー出来ているかの判定には柔軟性が必要であるわけで(柔軟性をより多くの知識との無矛盾性と言い換えても良さそう)、今やそこそこ多くの場面で人間よりも柔軟性を発揮することがあり、皮肉にも、もしかしたら平均的な人間よりもフレーム問題をより妥当に対処出来てしまうかもしれないAIの柔軟性に頼るのは、2026年現在であれば突飛な発想では無く真っ当な判断かもしれない><

orange さんがブースト

でもスペインも真っ青なズンドコインシデントを知っている我々としては「いっそ指令員をLLMにしたほうがいいのでは?(しろめ)」というツッコミも入れたくなってくるわけで…

jtsb.mlit.go.jp/jtsb/railway/d

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orange さんがブースト
orange さんがブースト

スペインの運輸相「(鉄道の)異常事態の検知のためにAIを導入する」(NHKラジオニュース)って正気なのかしら

分析哲学議論パターン集 - Nは点対称だよ(そうだね)
ceterisparibus.hatenablog.com/

すごくおもしろかったし、これの大部分を使いこなせる人ならば、議論でオレンジを困らせることができるはず><;

「if文の形で><」 → conditional proof / conditional introduction

オレンジがブチ切れて議論するときに "ところで" を多用するようになったのって何が由来なんだろう?><

[B! 哲学] 分析哲学議論パターン集 - Nは点対称だよ(そうだね)
b.hatena.ne.jp/entry/s/ceteris

まだ「はじめに」しか読んでないけどおもしろそう><
(まったく学ばずに自然にやってることの名前がわかるかも><)

「むしろアメリカ人は若い人ほど馬鹿なんだ!」という主張も無理だよ?><
学歴別でも低学歴ほど共和党支持率が高いんだから><

2024年にトランプに投票したの中でさえこうなんだよ?><
若い人の方がより支持をやめてる><
pewresearch.org/politics/2026/
(画像翻訳はグーグル翻訳さん)

orange さんがブースト

ものすごく雑に言うと、
日本のZ世代: リスクを取らない、失敗を避ける、争いを避け意見を明確にしない
日本以外のZ世代: リスクをとる、失敗を恐れない、積極的に意見を述べるアクティビスト世代

って、まるっきり逆とも言える><

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