orange @[email protected]

超多趣味で、興味がある分野は、

航空(※1)宇宙開発鉄道物流都市計画都市緑化自動車(※2)送電線 南の島の電柱 クレーン橋梁トンネルダム廃道酷道 土木と公共事業と地域問題 土砂災害電子計算機 ヒューマンセンタードデザイン 建築地理地域ネタ 世界のローカルフード マイナードリンク郷土史冷戦史 虐殺問題と国連の役割 人種差別問題セクシャルマイノリティ差別問題 東欧の民主化 報道とその役割 放送局用機器シンセサイザーポピュラー音楽制作背景史アメリカ文化 アメリカのトラック輸送 大規模農業大型農業機械垂直農業農産物の安全保障紛争鉱物問題
かも＞＜
(※1 ジャーマンウィングス事故で世界で最初に、管制との最後の交信内容を言い当てた＞＜)
(※2 免許は無い＞＜)

ワードサラダ並み感＞＜；

ヤン・ルカンのことです＞＜

"「人間は特別で唯一の尊い存在である」みたいな神秘的直感を捨てて考えられ"なければ、ノーベル賞を受賞した学者でさえ、自然科学による成果に対しても目を背け現実を直視せず、的外れな発想に固執する＞＜

これ、思ってた以上にかなり重要な事を言ってるのかも・・・＞＜
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/117502362936014189

ヤン・ルカンを論理的に全力で殴ってる＞＜（？）

フェレットの聴覚を視覚にした実験＞＜

June 23, 2000
Neuroscience for Kids - In the News - Ferret Brains "See" with Hearing Part of Brain
https://faculty.washington.edu/chudler/ferret.html

December 23, 2011
The ferrets whose eyes were wired to be ears
https://gizmodo.com/the-ferrets-whose-eyes-were-wired-to-be-ears-5870201

どっちかの環境のRTCがUTCでどっちかがローカルタイムとか・・・？＞＜

背景＞＜
Nov 11, 2026
Trump backed Nvidia chip controls aimed at China 3 times as Lutnick stalled
https://www.axios.com/2026/11/11/trump-lutnick-nvidia-china-chip-export-controls

時期がちょっと違うけどまともな（？）ソース＞＜
2026.04.04
トランプ大統領　ラトニック商務長官らの解任検討　米メディアが報道 | TBS CROSS DIG with Bloomberg
https://newsdig.tbs.co.jp/articles/withbloomberg/2578542

これを覚えていたので「あれっ？＞＜；　ラトニックってたしか・・・＞＜；」ってなった＞＜

2026-02-13
エプスタイン炎上でもトランプはラトニックを切れない？—元側近が語る二人の関係 - Mashup Reporter
https://www.mashupreporter.com/lutnick-epstein-trump-scaramucci/

ベセント米財務長官、商務省を公然と批判 エヌビディアめぐるスパイ疑惑で　写真1枚　国際ニュース：AFPBB News
https://www.afpbb.com/articles/-/3662378

どれをソースに言及すればいいかわかんなくなってきたけど、
なんか今回のスパイ事件、トランプも無傷ではないんでは？＞＜；
ジェンスン・フアン→トランプ→ハワード・ラトニック商務長官（トランプの仲いい友達 兼 金蔓）の3人の（他の政権幹部から隠れた形の）結託が疑われてるし、むしろスパイに利用されてた3人組の構図なんでは？＞＜

EVメーカーが紙地図を「画面なしGPS」として販売 - CNET Japan
https://japan.cnet.com/article/35254872/

Slate | Introducing Screenless GPS
https://www.slate.auto/en/screenless

Rand McNallyの地図に帯をつけただけじゃん＞＜；

人間が評論家に聞いて評価してもらえるのはたかだか2桁か3桁よくて4桁程度（？）なわけで、それを評論家モデルを用い、桁違いな回数（10億回とか）も試行錯誤できたら勝負にならない＞＜

創造性、独創性を言い訳にしようとしても、その人間による評価の隠れた変数を見つけ出すのはAIのほうが上手い（物量で勝負できる）わけで、『創造的、独創的かつ上手い演奏とはどういうものを言うのか？』という人間の評価変数を見透かされたら、あとは試行錯誤でどうとでもなっちゃう・・・＞＜

平均的な人間のピアニストがAIピアニストより上手い状態ってあと何年も無いのかもしれない＞＜

From perceptual rule transformation to listener attribution judgments: a blind-listening experiment on AI-generated, human-AI collaborative, and human-composed music - PubMed
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42718450/
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1903971

[2608.11026v1] MAJEPPA: Morphing and Assessing in a Unified Piano Performance Space
https://arxiv.org/abs/2608.11026v1
https://doi.org/10.48550/arXiv.2608.11026

さっきの物理モデリング音源の話からふと「AIって本気出せば平均的な職業ピアニストよりもうまく演奏できるんでは？＞＜」と思ってLLMに色々聞いたら、
ChatGPTが「プロは無理でも一応素人相手で限定的な条件では評価が上回った実験はあるよ」ってこれ教えてくれた＞＜

SyMuPe: Affective and Controllable Symbolic Music Performance | Academic Research
https://ilya16.github.io/SyMuPe/