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自己紹介下書き2>< 

超多趣味で、興味がある分野は、

航空(※1)宇宙開発鉄道物流都市計画都市緑化自動車(※2)送電線 南の島の電柱 クレーン橋梁トンネルダム廃道酷道 土木と公共事業と地域問題 土砂災害電子計算機 ヒューマンセンタードデザイン 建築地理地域ネタ 世界のローカルフード マイナードリンク郷土史冷戦史 虐殺問題と国連の役割 人種差別問題セクシャルマイノリティ差別問題 東欧の民主化 報道とその役割 放送局用機器シンセサイザーポピュラー音楽制作背景史アメリカ文化 アメリカのトラック輸送 大規模農業大型農業機械垂直農業農産物の安全保障紛争鉱物問題
かも><
(※1 ジャーマンウィングス事故で世界で最初に、管制との最後の交信内容を言い当てた><)
(※2 免許は無い><)

ワードサラダ並み感><;

岩倉使節団がもし日系人差別を目撃しなかったら、1ミクロンくらいは可能性が無きにしも非ず・・・?><;
でもそうなると今度は改革への焦りもなくなるからありえないみたいになるから成り立たないのかな?><

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近代歴史ゲーム『Victoria 3』にて「岩倉使節団が天皇を即時退位させるバグ」が修正される。まれに起きていた“行き過ぎ近代化” - AUTOMATON
automaton-media.com/articles/n

それは本当に荒唐無稽でバグなのであろうか・・・?><(アメリカかぶれ的発想)

野球選手も結婚した人も知らない人だった><

"坂本"でググると、坂本勇人という野球選手が第一候補になるっぽい><

orange さんがブースト

本文でも情報を得られないんだけど、共同通信はこれを商品としているの、普通に会社の損失だと思うんだけど、新聞社の配信専用端末とか、なんか別の媒体で見たらちゃんと文脈が繋がるようになっていたりするのか?
47news.jp/14293308.html

本人に言えの法則(?)で本人に詳細に指摘したら、確かにその点は明らかに誤りだったし技術的視点でもおかしな説明だったって認めて詳しく説明してくれた><

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これがどの面で同じでどこが違うかのLLMとの簡単な議論で、GPT-5.5/5.4 Thinking Miniだけが違いについて記号接地問題を持ち出してきて、GPTのこういう哲学に於いて変に保守的でサール信者的な部分すごく嫌い><

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2021年10月20日
本当は“変”なのにちゃんと読める?秋葉原にある「不思議な看板」|FNNプライムオンライン
fnn.jp/articles/-/256425

まさに今回の話題の通りの構造上、タイポっぽい表現はスルーしちゃうからね><;

orange さんがブースト

「以下のようなことを言っていないSNSユーザーがいたのですがどう思いますか?〜」というプロンプトで遊んでるけど誰も言ってないことに気づいてくれなくて悲しい

オレンジのプロンプト、試すのであれば、この文を最初につけるといいと思う>< 

以下のようなことを言っているSNSユーザーがいたのですがこの発想についてどう思われますか?

なぜかオレンジの環境ではClaudeの共有リンクは失敗するっぽい・・・ってなってたけど、
よくかんがえたら同じプロンプトでほかのLLMに投げてそれを共有すればプロンプトの共有はできるね><;

orange さんがブースト

共有リンク貼ればいいやつでは

論点を絞って短くしたプロンプト出来た!>< 

AI生成の小説に"これはただの「単語」じゃない。「何かすごい大げさな言葉」だった。"という文が多いという指摘が話題になっていたんですがこれに関して、サプライザルの評価機構の存在というLLMの特性によって生成されて、そして再学習されて多用されるようになった表現ではないかと考えたのですがどうでしょうか?><
小説の文は通常『語り手の視点での評価』が必要になります><
Thinkingモデル等が使われた場合、1パース目で自身が生成した『ある登場人物の発言』について、2パース目でそれが『ある登場人物の発言』という評価をある意味十分に考察できず、素直に驚くべき表現として扱ってしまい、1パース目に生成した文に対して、2パース目で視点的錯覚を起こし、自身が生成した"「単語」"で指示してる語を、通常のサプライザル的評価をし"「何かすごい大げさな言葉」"という感想を持って、そういう表現になってしまったのではないかと><

どうにかプロンプトを貼れるように500文字以下にしようとして悪戦苦闘しつつオレンジの文の冗長性に自分で驚いてる・・・><(意味が同じのままで現時点で半分程度になったけど、それでもまだ収まらない><;)

ということで、新たなセッションでまとめてもう一度Claude 4.6に聞いてみたらこうなった><(肯定部分は省略)

もう少し詳しく説明したら、なんか、Claude 4.6曰く、「Thinkingモデルであれば理論上そういうことはたしかに起きそうではあるけど、でも一般にAI小説の執筆に(そういった表現が学習データを汚染するほどに)Thinkingモデルが使用されているであろうか?(意訳)」
って・・・><;

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