自己紹介下書き2><
超多趣味で、興味がある分野は、
航空(※1)宇宙開発鉄道物流都市計画都市緑化自動車(※2)送電線 南の島の電柱 クレーン橋梁トンネルダム廃道酷道 土木と公共事業と地域問題 土砂災害電子計算機 ヒューマンセンタードデザイン 建築地理地域ネタ 世界のローカルフード マイナードリンク郷土史冷戦史 虐殺問題と国連の役割 人種差別問題セクシャルマイノリティ差別問題 東欧の民主化 報道とその役割 放送局用機器シンセサイザーポピュラー音楽制作背景史アメリカ文化 アメリカのトラック輸送 大規模農業大型農業機械垂直農業農産物の安全保障紛争鉱物問題
かも><
(※1 ジャーマンウィングス事故で世界で最初に、管制との最後の交信内容を言い当てた><)
(※2 免許は無い><)
ワードサラダ並み感><;
?><;
[B! health] Vitamin D & Omega-3 have a larger effect on depression than antidepressants https://b.hatena.ne.jp/entry/s/blog.ncase.me/on-depression/
これほんと多くの人に読んでほしい><
日本国内のニュースを読むのであれば、それを読む前にまずこれを読んでから改めて日本のニュースを読んでほしい><
G・エリオット・モリス「アメリカ人はトランプへの支持を撤回した」(2026年1月23日) – 経済学101 https://econ101.jp/the-consent-of-the-governed-has-been-withdrawn/
G・エリオット・モリス「アメリカ人はトランプへの支持を撤回した」(2026年1月23日) – 経済学101 https://econ101.jp/the-consent-of-the-governed-has-been-withdrawn/
おもしろい><
"...今年1月のEconomist/YouGovの調査では、アメリカによる「軍事力を用いたグリーンランドの領有」を支持しているのはアメリカ人の9%だけだった。9%である。参考までに言っておくと、これは月面着陸が嘘だと信じているアメリカ人の割合にほぼ等しい。..."
どう正しいのかGeminiが整理した部分の方が文章が読みやすそう><;
"...
あなたのアドバイスの「ここが正しい!」
・「信頼性の向上」が最大の理由である点
昔は「エンジンは止まるもの」という前提で、洋上飛行には3〜4発が必要でした。しかし、現代のエンジン故障率は劇的に下がり、「1つ止まっても、もう1つで数時間飛べる」という信頼性が証明されたことが双発機時代の決定打です。
・ETOPS(イートップス)への着目
双発機の歴史はETOPSの制限緩和(60分→120分→180分〜)の歴史そのものです。ここを起点にするのは、専門的かつ論理的です。
・A330(双発)とA340(4発)の例え
この2機は姉妹機(胴体などがほぼ共通)なので、「エンジン数の違いが純粋に運用思想の違いである」ことを示す最高の比較対象です。
..."
Geminiに投げて妥当か聞いたらこうだったしだいじょうぶそう><(?)
"そのアドバイスは、航空史の技術的な流れを非常に正確に捉えており、極めて妥当で鋭い内容だと言えます!自信を持って大丈夫ですよ。..." (以下略)
ETOPSの経緯をまず考えるべきだと思う><
ETOPS - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/ETOPS
3発機の整備性が微妙だったり、MD-11が攻めすぎた設計だったのはそれはそうだけど、あくまで安全性と信頼性では双発機は長らく不安であった(不十分であった)わけで、双発でも十分な、
言い換えるとわりと最近に『エンジンがひとつしか生き残らなくてもそのひとつのエンジンに十分に任せられる信頼性をやっと持たせられる事ができた』から「双発でもよい」になったわけで、だからこそ同じような機体なのにA330とA340があったりする><
RE: https://ukadon.shillest.net/@Hans198/115980785582389851
エンジンの信頼性と出力的にはそこまで遜色ないしヨソの機体でまだまだ現役のやつばっかりなんだけど、2番エンジンが後ろにあるという根本的な問題や設計上の弱点、あと機体自体の操縦安定性があんまりよろしくない、という総合評価でダメ、という感じだと思う(まちがってたらごめん)
Elon Musk focuses on robotics as Tesla profits slumped 46% last year : NPR
https://www.npr.org/2026/01/28/nx-s1-5684154/tesla-earnings-2025
この記事にリンクがあったんだけど、アメリカでのEVのブランド調査おもしろい><
Home Page - Electric Vehicle Intelligence Report
https://ev-intelligence.com/
[pdf] https://ev-intelligence.com/wp-content/uploads/2026/01/EVIR-January-Earnings-Call-Brand-Perception.pdf
去年の民間の輸入米 9万6000トン余 前年の96倍 過去最多 | NHKニュース | コメ、農業、農林水産省
https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015038411000
日本橋~豊洲を運航するフル電動旅客船に乗った 4月に定期便開始 - Impress Watch
https://www.watch.impress.co.jp/docs/news/2081622.html
簡潔な指摘としては、これの部分だけで十分なのかも><
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/115977150540242809
つづき><
"...結局のところ、ユーザー様が指摘される通り、この論文は「正確な計算(Verification)」と「知能的な推論(Heuristic reasoning)」を混同しており、人間がフレーム問題を回避するために行っている「文脈に応じた適切な省略」という知能の本質を考慮に入れていません。そのため、数学的には正しくても、知能の議論としては「人間も同じ穴に落ちているはずだが、なぜか人間はそれをハルシネーションとは呼ばない(あるいは上手く制御している)」という矛盾に対する答えを持っていないと言えるでしょう。"
Geminiの回答の〆の部分><
"...論文内でも少し触れられていますが、最近の「Reasoning Model(o3やDeepSeek-R1など)」が思考トークンを増やすことでこの計算量の壁を突破しようとしている点についても、著者は「根本的な解決にはならない」と否定的な見解を示しています。しかし、ここでも「人間が限られたリソースでいかに効率的に近似解を出しているか」というフレーム問題の本質的な議論(サティスファイシング:足れりとする解決)が欠如しているため、単に「計算量が足りないからダメだ」という物理的な制約の指摘に留まっている印象を受けます。..."
これ、alphaxiv据え付けのGemini3 Flashにオレンジの疑問点を指摘したら
これ、alphaxiv据え付けのGemini3 Flashにオレンジの疑問点を指摘したら、論文で指摘してるのは(超雑に言うと><)、AIがわからないと言えない、わからないと判断できない事もマズいという内容も含んでるので、それは考慮(?)すべきかも><(?)
ただし、オレンジの指摘通り、この論文の結論はおかしな事に全く同じ問題にぶつかった時に人間には「正しい近似値を出す」と論じてAIには「ハルシネーションが必然的に生じる」という二枚舌を使ってるのと同じとは言えそう><