アマゾン 森に眠る謎の古代文明 | 地球ドラマチック | NHK https://www.web.nhk/tv/an/dramatic/pl/series-tep-QJ6V6KJ3VZ/ep/34N7G9GGG9
これおもしろかった><
これ(アナログ時計読めないアメリカの中学生)、日本でなら24時間表記との変換がとかあるし長針もあれだけど、
アメリカは12時間制なので時は短針そのままだし、分に関しては1/4時間(a quarter=15分)とかすごい言い回しを使うじゃん?>< 分数文化の発想とアナログ時計って相性がむしろよさそうな気がするんだけど><
Dec 26, 2025
NYC phone ban reveals some students can't read clocks - Gothamist https://gothamist.com/news/nyc-phone-ban-reveals-some-students-cant-read-clocks
反ICEデモ、今週末に全米で1000件以上を予定 連合組織が発表 - CNN.co.jp https://www.cnn.co.jp/usa/35242561.html
"...連合組織によると、10日と11日に「ICE Out For Good(ICEを永遠に追い出せ)」と銘打ったイベントが各地で連動して実施される。..."
英語難しい・・・><
2020-10-02
「for good」という英語の意味はなんでそうなるの? - ネイティブキャンプ英会話ブログ | 英会話の豆知識や情報満載 https://nativecamp.net/blog/20201002_for_good
フライドポテトにカレー、英国式「中華料理」に米国人から異論 SNSをにぎわす論争に(1/2) - CNN.co.jp https://www.cnn.co.jp/travel/35242556.html
"...米国内の中華テイクアウトでは、..." "...春巻に似た「エッグロール」などが定番メニューだ。..."
エッグロールという謎メニューを作り出したお前が言うな感><
壁の裏にある一畳ほどの空間?まるで何か隠すためのような間取り?
「連絡が取れない」女性の遺体、飲食店の壁から見つかる 死体遺棄容疑で経営者の男を逮捕 - 産経ニュース
https://www.sankei.com/article/20260110-5HLBX2GKCNOV7GIM2F3MVPNRMQ/
December 19, 2025
Researchers Discover Molecular Difference in Autistic Brains | Yale School of Medicine https://medicine.yale.edu/news-article/molecular-difference-in-autistic-brains/
もうちょっと調べたけど、SwiftのwithUnsafeBytesちょっと羨ましいかも><;
Swiftの方がunsafeな事をする時に、よりCとかに近い流儀(?)でCとかで書かれたコードと連携しやすく作られてるのか・・・><
InlineArray | Apple Developer Documentation https://developer.apple.com/documentation/swift/inlinearray
で普通のArrayだと参照になるかなんかしちゃうから、タプルで並べるかInlineArray使えみたいな話か
Converting a raw byte array to Struct in Swift - Stack Overflow https://stackoverflow.com/questions/65985556/converting-a-raw-byte-array-to-struct-in-swift
似たような文脈でそういうことしてる人いるな。そうか。
続きの長文><
(つづき)
"...通常の生成AIでは難しい、『受験で点数を取る』ことに特化した添削をするようカスタマイズされています..." であるし、この教育自体はあくまで受験対策特化であり、教えてる国語の先生もある意味それが専門なわけじゃん?><
でも、この国語の先生は国語の先生であって、おそらく観光や地域振興に関する専門的な知識は無いであろうけど、LLMはそれをある程度持っている事を期待できる訳で、それに基づいて内容の誤り等にも気づくこともできるはずかも><
つまりLLMは、生徒が書いた文を単に小論文の練習としても扱えるし、求めるのであれば実際の提言に使えるほどの内容に高めさせる事も出来るわけじゃん?><
その授業の時間に十分に調べる時間がとれるかを別とすればだけど><
この人間の国語の先生にそれは出来るのか?><
複数の専門分野にまたがる知識が必要な場面では、たかだか人間が色々な制約の上で学べる範囲ではひとりの専門家では知識が不足する(国語の先生は観光学の先生では無い)けれど、LLMは物量でそれが出来るので、何らかの成果物の評価をより多面的に行い価値を高める事が出来る><
受験合格の“必須アイテム”にAI? 正しい使い方は | NHKニュース | デジタル深掘り、生成AI・人工知能、IT・ネット https://news.web.nhk/newsweb/na/na-k10015022901000
これの『受験生必携アイテム「赤本」もAI』"...受験の小論文の自動添削です。..."の「観光による地域振興の是非」の自動添削の話の部分、背景を考えるとおもしろい><
(長いので分割><)
オレンジが普段しまくってるような、法規の原文や元になってる論文、海外ニュースの日本語報道であれば現地の詳報やその周辺情報等、なるべく元の情報に近いものを探して比較して考察するみたいな事をしないのであれば、
どうせLLMの回答とそこらの人々(自称専門家含む)の信頼性なんてどっこいどっこいなので、普通にLLMに頼りまくればいいし、なんだったら「プロが言ってる」で思考停止せずLLMに検証してもらう方がよほどマシであるから、どんどんLLMに聞きなさいマジで><