orange @[email protected]

ていうか、アメリカの数学は国語にかなり近い面も持っていて、問題文の理解とかも重視してるらしい＞＜(アメリカの数学教師してる日本人のブログによると)
ある意味日本で言う『算数』に近い発想っぽい＞＜
でも、日本の算数みたいな掛け算順序問題(算数への日本語文法の強引な適用)みたいなのは起こさないし、教師の好みの暗黙の制約(ゼロサプレス等)なんかも無い＞＜

アメリカの高校までのプログラミング教育がどんなものか1ミリもわからないけど、アメリカの数学と同じような発想で教えてるのであれば、ソートアルゴリズムも暗記はさせないんでは？＞＜
想像だけど、ソートアルゴリズムをいくつか教えて、そのうちどれかのアルゴリズムを生徒に説明させて、で、時間が経った試験の時にはソートアルゴリズムの簡単なコードは問題文側に書いちゃうんでは？＞＜
現実でも「この場合はあのアルゴリズムが適切なはず！＞＜ どう書くのか忘れたからググろう＞＜； ・・・そういえばこうだった！＞＜；」で済むでしょ？＞＜
アメリカの数学教育ってつまりそういう発想ぽい＞＜

暗記しなくても済むものは暗記しなくてよく(「こういう感じのものがあったはず！ なんだったっけ？ 度忘れした・・・」でよい)、関数電卓で解けるものは暗算しなくてよい。
その代わりにどういう場面でどういうものを使えばいいかを判断する能力は徹底して磨かれるし、数学の要素も暗記はしなくても他人に説明できなければ理解したとみなさないのでとにかく生徒に説明させる
みたいな感じで、リソースの振り分け方が全く違うので、日本人から見るとアメリカの高校卒業時点での数学って「小学生でも解けるんじゃね？＞＜；」(比喩)みたいにも見えるかも＞＜

全部読むの大変そうなので強引に要約すると、
アメリカの教育の発想での『理解』は
『どの場面でどの道具を使用すればいいかを適切に判断できること』
かつ
『学んだ内容(物事)について他人に説明できること』
っぽいので、「なぜそうなのか？」も理解しなけらばならず、単なる暗記ではクリアできない＞＜

つまり、アメリカでは「学んだ」＝「応用できるようになった」になってるという事は、学ぶ側の姿勢も「これは現実でどう応用できるか？」が中心になり、プログラミングの学習の場面でもそう考えながら学ぶことになり、『学んだけど実際のコードが書けない』なんて事にはならない(単に『学んでいない』と(自己)判断する)のでは？＞＜
って思った＞＜

で、思ったのは、プログラミング教育でも日本では「習ったはいいけど実際のプログラミングはなんも出来ん」とか、最大値はこう探すって教えても「最小値ってどう探すのか全然わからん」みたいなのが起きるっぽいけど、
アメリカで少なくとも大学にはいるまでにクリティカルシンキング的な考えの教育を受けてきた人であるならば、学習すること自体が「これは何に使えるのか？」って発想ベースになっているであろうから、アメリカ(の主に大学(底辺含む))では「習ったはいいけど実際のプログラミングはなんも出来ん」に日本よりもなりにくいんでは？＞＜
って思った＞＜

オレンジはそんなアメリカの数学事情なんてさっきの動画見るまでは「日本人と比べると『マジで！？』って思うくらいアメリカ人は暗算とか全然出来ないらしい？＞＜；」くらいしか知らなかったけど、
アメリカの数学教育の考え方って、オレンジが普段「理解するというのはこういうこと！＞＜＃ 」とか「オレンジだったら何事もこう教える＞＜(これが出来るとなにがうれしいのかとかを重視する)」みたいに書いてる事とかなりそっくりっぽさ＞＜

・・・なので、日本の数学は「○○を習ったけどこんなのいつ使うんだよ！？ こんなの教わるの無駄だよ！」になりやすいけど、
アメリカの数学は『こういう場面ではこれを使うと解決できる』という判断能力を教育によってつけて行くって方向、つまり『「いつ使うのか？」を中心に置いて教える』ので、大学入試のテストでも問題の最初に三角形の面積の求め方とかそういうのまで暗記してなくてもいいように公式が書いてあるって事らしい・・・＞＜

あと、アメリカの数学は「理解した」＝「他人にそれについて説明できる」って発想っぽい＞＜

(つづき)
なので、公式を暗記してるか何てどうでもよく(エリートじゃなければ)たとえば「ここではピタゴラスの定理を使えば解けるかも！ ・・・・どんな式だったっけ？」でもいいし暗算出来なきゃ関数電卓使えばいいって発想っぽい＞＜

で、アメリカの高校で数学教師してる日本人の方のブログを発見して、どの記事の興味深いんだけど、とりあえずこのふたつの記事の内容が特徴的かもで、

日米の高校数学の比較 – In Nadeshiko Way http://innadeshikoway.com/?p=4926
子どもを算数・数学嫌いにしないために（後編） – In Nadeshiko Way http://innadeshikoway.com/?p=4544

アメリカの現在の数学(や、学問そのもの)は、クリティカルシンキングを重視した考えで、なにか数学の要素を解ける事よりも、「目の前の問題に対して数学のどの要素を当てはめれば問題を解決できるのか？」を理解することを重視してるっぽい＞＜(つづく)

"アメリカの数学が簡単すぎる！？大学入試の問題を解いてみた！" を YouTube で見る https://youtu.be/SRSUCPl9fpw

アメリカ育ちの人が解説する動画だけどマジでマジでマジで簡単でびっくりかも＞＜
公式どころか一回転は360度ですとかまで最初のページに書いてあるので小学生レベルのことすら暗記してこなくても解けちゃうかも＞＜；
で、最後の方に日米の考え方の違いについて話してて興味深い＞＜

しゅごい＞＜
https://twitter.com/mootastic/status/1505527961159540737

真面目なプログラマのためのディープラーニング入門 https://euske.github.io/introdl/index.html

オレンジが言う『無限小』と(それを表現する時に(も)使う)『次元』や『誤差』が、普通の数学で言う所の何を表してるのかだんだんわかってきたかも＞＜

オーギュスタン＝ルイ・コーシー - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%82%AE%E3%83%A5%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%B3%EF%BC%9D%E3%83%AB%E3%82%A4%E3%83%BB%E3%82%B3%E3%83%BC%E3%82%B7%E3%83%BC

ε-δ論法と無限小 https://www.jstage.jst.go.jp/article/kisoron1954/28/1/28_1_31/_article/-char/ja/

昔は「単位はいらないが勝手に授業を聴講している人」が大学に沢山いたが今や犯罪者みたいな扱いになってて悲しい - Togetter https://togetter.com/li/1861407

まとめにちょっと話が出てるけど、放送大学のテキストでお勉強はしたことある＞＜
哲学のお勉強はそれでやった＞＜(そして内容の9割くらい忘れた＞＜；)

ストーリー的には技術的にトンデモにならずに作れるお話なのに、あちこちの細かい描写がいくらなんでも雑すぎて、わかる人から見ると銃の発砲音が「バキューン！」になってるかのような(比喩)残念なドラマになってた＞＜；