orange @[email protected]

オレンジの場合は、少なくとも教育面では特に親とかに他人と比較して「駄目」とか言われて育ったわけではなく(ていうかむしろ親は全然教育熱心では無い)、自己判断でそうなったかも＞＜

つまり「学歴的にはオレンジより上の人の方が圧倒的大半なのだろうから、オレンジ以外の人はオレンジより遥かに物事を知っているだろう＞＜」と考えてたけど、わりとそうでも無いっぽいせいでものすごいギャップが発生して「マジで！？＞＜；」ってなる＞＜

昨晩の話にも繋がるけど「知らないのマジ！？＞＜；」ってよくなっちゃうのも、オレンジは落ちこぼれって自分で思ってきたし、その中で長年インプットばかりしてきた後にオンラインでアウトプットしはじめてきたら「思ってたのと違う＞＜」ってなってそうなる場面にあって「どういう事なの・・・？＞＜」ってなった＞＜

オレンジにもたぶんこれが強くある かつ 一方で知的好奇心が異常にある結果、こんな感じ(いままさにやってる事)になってるんだと思う＞＜

オレンジの脳内数値空間の発想にたぶん一番近くて、ちゃんと数学的におかしくなくて論理破綻してない偉い人が考えたやつ、レヴィ＝チヴィタ体とかいうのがそれっぽい気がしてる＞＜

オレンジには実数空間ってこういう風に見える＞＜

シェルピンスキーのギャスケット - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B7%E3%82%A7%E3%83%AB%E3%83%94%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%BC%E3%81%AE%E3%82%AE%E3%83%A3%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%83%E3%83%88

メンガーのスポンジ - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A1%E3%83%B3%E3%82%AC%E3%83%BC%E3%81%AE%E3%82%B9%E3%83%9D%E3%83%B3%E3%82%B8

指摘にしても疑問にしても、パブリックなテキストで書けばうまく行けば集合知による訂正？でもっといいものになるかもしれないし、そうじゃなくてもパブリックなテキストに書こうとすれば自分の中でだけで擬似的に行うよりももっとラバーダッキング効果が出る(少なくともオレンジは)ので、「処刑された・・・うっ」ってネガティブに考えずに、こう、いい感じに考えるって・・・あれかも？＞＜(？＞＜；)

オレンジがいま数学云々でやってるのも公開でわかんない所や自分なりに至った考えを書いて、自ら"公開処刑"してるようなものでもありつつもラバーダッキングも狙ったこう、公開な思考？＞＜； してるかも＞＜
でも、これも考えたこと思いつくまま全部書いてる訳じゃなく、かなり考えてから書き出してる＞＜
(例えば今回は書き始める前に1時間近く調べながらぐるぐる考えてた＞＜)

なんか、パブリックな場でテキストで議論する事に慣れてない人、若い人でも "林田：完全に公開処刑ですよね。" で、めげると言うかなんというかで、あれなのがあれかも＞＜(？＞＜；)
なんかこう、SNSでもそういうの慣れてない人の方が大半感＞＜(オレンジが「手加減してる」ってそういうのの配慮かも感)
https://logmi.jp/business/articles/325665

で、オレンジの脳内数値空間ではこの『次元』がある事により、より高い『次元』から見れば低い『次元』に存在する『誤差』を観測でき、そして『誤差』があるので「無限小」が存在する　となってる＞＜
そんなバナナと言われても脳内ではそうなってる＞＜；
結構前にオレンジの脳内数値空間は「実数」では無いみたいな話になったけど、その代わりに脳内にあるのがこれ＞＜

何を考えているかというと、オレンジが微分と積分の必要性をちゃんと理解できない原因をオレンジ脳内数値空間がどういう形態になっているかを追究？＞＜して、どうやって微積分に頼らずにたぶん誤りも含みながらオレンジ脳内数値空間に当てはめてるのか？＞＜　という所を解き明かそうとしてる＞＜
でオレンジが(なんて言っていいかわからなくてとりあえずそう)言ってる『次元』って正確にはなんだろう？＞＜；　になってる＞＜

正n次元体の対角ユークリッド距離を
sqrt((辺の長さ^2)×n)
で求められるのであれば、nが整数じゃなくても、つまり非整数なハウスドルフ次元でもユークリッド距離を求められる(ユークリッド距離の存在の前提条件(？)には次元が整数である事は含まれない)という事になるのかも？＞＜

あってるのかさっぱりわからないけど、わからないのであってる前提で話を進めると、
正n次元体の対角ユークリッド距離と対角マンハッタン距離の比率は
sqrt((辺の長さ^2)×n)/(辺の長さ×n)
で求めることができるとなる＞＜

・・・これ無くてもよかった気がしてきた＞＜

n次元の「正n次元体(？＞＜；)」の対角(？)のマンハッタン距離は、辺の長さ×nで、ユークリッド距離はsqrt((辺の長さ^2)×n)かも？＞＜
あってるのかな？＞＜；

平方メートル、立方メートル、四乗冪メートル(←オレンジが考えた)みたいに、整数次元での各辺が1メートルの時の大きさ(？＞＜；)の単位の総称って何て言うんだろう？＞＜；