Tora @[email protected]

画像は最初からやる気ないです。

PCハード系のマスター（主人）・スレーブ（奴隷）もアウトっぽいから悲しい。

Gemma 2.5/3/3.5 Flash って無料枠でもコンテキストの上限が凄く大きくて凄い。バケモンやな。

面白いけど大変ですね、ローカルLLMは。

ToraさんMac止まってますか？って言われたけど、お前のコンテキストが重いんだよって。

そりゃ最初は動いてたよ。最初はね。でも履歴が増えるほどコンテキストが貯まり過ぎて止まってしまった。そしてコンテキストサイズを制限すると今度は認知症が…。

X でさぁ、みんな VPS の上にエージェント作って自動化～とか言ってるけど、そんなにすんなり動くの？天才なの？

でもここまでやったんならもう試すしかないわけで。

AgentMemory を動かすためにまた別の LLM（ Embedding Model ）が必要で、そんなことしててホントに改善するんかいなっていう疑問でいっぱい。

これを解決するために
- AgentMemory
- Headroom
- LMCache
の追加を試みるんだけど、またそれが難解で。

OpenCode ってホントよく止まる。そもそもローカル LLM では受け入れられるコンテキストの限界が小さい。

何も考えずに使える Codex とか Antigravity って凄いんだなって思いました。

@hadsn 車でいうエアロみたいになってるでしょ？初めからその形で製造することはできんのかいなって思っただけ。

新造でも後付け感

貫通型の先頭車の話よ

なーんか、自前でAI環境を組むのに難儀している。コーディングエージェントの構築がこんなに大変だとは…。

@hadsn 初めからああいう形で成形すればいいでしょう？ボルトで耳を付けたみたいな形じゃん。

JR西の「先頭車間転落防止ホロ」ってなんで新造の車両まで後付けみたいな形なの？ってGeminiに聞いたら「修理やゴムの交換を行うにはあの方が便利なんだよ」って言われた。なるほど。

ほぅ…。

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てるきちさん:
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