なーんか、自前でAI環境を組むのに難儀している。コーディングエージェントの構築がこんなに大変だとは…。
何も考えずに使える Codex とか Antigravity って凄いんだなって思いました。
OpenCode ってホントよく止まる。そもそもローカル LLM では受け入れられるコンテキストの限界が小さい。
これを解決するために - AgentMemory- Headroom- LMCacheの追加を試みるんだけど、またそれが難解で。
AgentMemory を動かすためにまた別の LLM( Embedding Model )が必要で、そんなことしててホントに改善するんかいなっていう疑問でいっぱい。
でもここまでやったんならもう試すしかないわけで。
思考の /dev/null
AgentMemory を動かすためにまた別の LLM( Embedding Model )が必要で、そんなことしててホントに改善するんかいなっていう疑問でいっぱい。