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多国籍の人々が働くNYの企業にいた時、多くの人々が昼食時は特定の料理しか食べていなかったが、日本人と50%程の韓国人だけが他国の料理にも積極的に挑戦していた - Togetter
https://togetter.com/li/2652716

これをGeminiとGPT-5に評価して貰ったら、感想として的確であり非常に良い比喩で大きな誤りは無いけど、問いの組み立てにだけ言及するのは誤解を招くかも(超意訳)って言われた＞＜；

[B! AI] 生成AIで起きたのは「研究の低年齢化」ではない/民主化ではなく、「最初から本質を持っているか」が問われる残酷かつ公平な時代に（東洋経済オンライン） - Yahoo!ニュース https://b.hatena.ne.jp/entry/s/news.yahoo.co.jp/articles/8a433d6194f0d5cddf8939f62bb08561646ccb62

研究者に必要な資質として、AIの時代の前からずっと言われている 問い(Research Questions)の組み立て能力や判断能力みたいなのがより重要視されるようになるのは当然として、AIに対する指示というかプロンプトの組み立てに必要なスキル自体もまさにそれだよね＞＜
研究のデザインって、研究者である自分に対するプロンプトを作るようなものとも言えるだろうし＞＜

ググったけど、個人向けな部品屋さんでは10％品の抵抗売ってなくて価格差わからない＞＜；
よく考えたら、オレンジが電子工作してた1990年代でも、部品屋さんで10％品の カラーコードが銀になってるカーボン抵抗って見た事ない気がする＞＜

これ、ある程度大量（？）に必要な場合には、10％品の（半分の抵抗値の）抵抗を2個を選別して直列に使うのと、1個の5％品を使うのはどっちが安いんだろう？＞＜

ChatGPTの最近のバージョン、プロンプトから単語だけ拾ってロジックは理解してないみたいな人工無能らしい挙動をする事が目立ちすぎて、使ってて「・・・＞＜」ってなりやすい＞＜
Geminiの方がFlash/高速モードでも、ちゃんと文章で理解（？）してるっぽい挙動が多くて、頓珍漢なことが起きにくく感じる＞＜

“ChatGPT一強”終わる　1年でシェア22ポイント減、Gemini猛追　Webトラフィック調査 - ITmedia AI＋
https://www.itmedia.co.jp/aiplus/articles/2601/16/news067.html

人々が求めてたのは、「4oみたいな感じだけど、賢くてハルシネーションが少ないやつ」だったっぽいのに、それを実現したのがGeminiで、
ChatGPTは、5系になったら「謎の頓珍漢なツッコミをしてくる、なんかかつてのGemini以上に厳しいだけで下手すると4系より間違えまくるやつ」になっちゃって、どうしてそうなっただしシェア落ちるの当然かも＞＜；

形式手法の静的検査って具体的にどうやってるかをGeminiに教えてもらおうとして、「Z3とかを実際に弄るともっとわかりやすいかも」って話になって、オンラインで遊べるサイト探して弄ってすごいになった＞＜（語彙力）

Z3 Playground
https://jfmc.github.io/z3-play/

この代表者が（主に伊勢に）旅行に行って、いろいろな成果を持ち帰る（物だけじゃなく例えば道中の村で行われていた画期的な農法とか工芸品の作り方みたいな技術も）って話、歴史教養番組の定番ネタで、たぶん3回くらい見たことある＞＜

[B!] BuriKaigi 2026 で Lean によるコンパイラの証明について話してきました - チェシャ猫の消滅定理
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/ccvanishing.hateblo.jp/entry/2026/01/16/003718

これ一週間くらい前にスライドだけ見て「なんもわからん＞＜」になったのの記事だ＞＜

バージョンによって違うのかもだけど、使ってるセンサがこれらしく
SHT40 - ±1.8% / 最大±3.5% RH デジタル温湿度センサー
https://sensirion.com/jp/products/catalog/SHT40
で、データシートのサンプルコードを見ると
rh_pRH = -6 + 125 * rh_ticks/65535
って書いてあるから、最大119％になると思うんだけど・・・＞＜
（という事はセンサが違うのかな？＞＜）

使ってるらしい湿度センサのデータシートを見ると、なんでこういう数値になるのか謎・・・＞＜

応用でもっととんでもない方法を思いついちゃった＞＜；