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December 19, 2025
Researchers Discover Molecular Difference in Autistic Brains | Yale School of Medicine medicine.yale.edu/news-article

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もうちょっと調べたけど、SwiftのwithUnsafeBytesちょっと羨ましいかも＞＜；
Swiftの方がunsafeな事をする時に、よりCとかに近い流儀(？)でCとかで書かれたコードと連携しやすく作られてるのか・・・＞＜

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あってるっぽいけど、やってる事的に当然ながら文字通りunsafeなのでunsafeだよって事ではあるっぽい＞＜(？)

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Swiftよくわかんないのでググったけど、withUnsafeBytesとか言うのは違うのなの？＞＜

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orange さんがブースト
unarist

InlineArray | Apple Developer Documentation developer.apple.com/documentation/swift/inlinearray
で普通のArrayだと参照になるかなんかしちゃうから、タプルで並べるかInlineArray使えみたいな話か

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orange さんがブースト
unarist

Converting a raw byte array to Struct in Swift - Stack Overflow stackoverflow.com/questions/65985556/converting-a-raw-byte-array
似たような文脈でそういうことしてる人いるな。そうか。

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orange さんがブースト
unarist

struct {
hogehoge: u16_le
piyopiyo: u8
fugafuga: u16_le
}
で40バイト、みたいなのをバラしたいんだけど、実はまるっとキャストでいけたりするんだろか。確かにCとかなら（alignmentとかおいとけば）いけるが。

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orange

続きの長文＞＜ 

(つづき)
"...通常の生成AIでは難しい、『受験で点数を取る』ことに特化した添削をするようカスタマイズされています..." であるし、この教育自体はあくまで受験対策特化であり、教えてる国語の先生もある意味それが専門なわけじゃん？＞＜
でも、この国語の先生は国語の先生であって、おそらく観光や地域振興に関する専門的な知識は無いであろうけど、LLMはそれをある程度持っている事を期待できる訳で、それに基づいて内容の誤り等にも気づくこともできるはずかも＞＜
つまりLLMは、生徒が書いた文を単に小論文の練習としても扱えるし、求めるのであれば実際の提言に使えるほどの内容に高めさせる事も出来るわけじゃん？＞＜
その授業の時間に十分に調べる時間がとれるかを別とすればだけど＞＜
この人間の国語の先生にそれは出来るのか？＞＜

複数の専門分野にまたがる知識が必要な場面では、たかだか人間が色々な制約の上で学べる範囲ではひとりの専門家では知識が不足する(国語の先生は観光学の先生では無い)けれど、LLMは物量でそれが出来るので、何らかの成果物の評価をより多面的に行い価値を高める事が出来る＞＜

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受験合格の“必須アイテム”にAI? 正しい使い方は | NHKニュース | デジタル深掘り、生成AI・人工知能、IT・ネット news.web.nhk/newsweb/na/na-k10

これの『受験生必携アイテム「赤本」もAI』"...受験の小論文の自動添削です。..."の「観光による地域振興の是非」の自動添削の話の部分、背景を考えるとおもしろい＞＜
(長いので分割＞＜)

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orange

オレンジが普段しまくってるような、法規の原文や元になってる論文、海外ニュースの日本語報道であれば現地の詳報やその周辺情報等、なるべく元の情報に近いものを探して比較して考察するみたいな事をしないのであれば、
どうせLLMの回答とそこらの人々(自称専門家含む)の信頼性なんてどっこいどっこいなので、普通にLLMに頼りまくればいいし、なんだったら「プロが言ってる」で思考停止せずLLMに検証してもらう方がよほどマシであるから、どんどんLLMに聞きなさいマジで＞＜

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これ読み返すと、LLMの回答と人間の回答をどう扱うのかって点について示唆的ですごくおもしろい＞＜
mstdn.nere9.help/@orange_in_sp

単純に言えば、Geminiが間違えていた事例(そしてオレンジが指摘した事例)ではあるので、「それ見たことか！ AIなんて引用するに値しないのだ！」となる＞＜
でも、なんでそもそもGeminiが誤ったかと言えば、"日本の教育現場や行政でよく使われてしまう「その場しのぎの応急処置」というニュアンスに引きずられてしまっていました" からであって、
つまり、(LLMが学習に使えるアクセス可能な)『日本の教育現場や行政の文書が、そもそも引用するに値しないものであった』から、間違っちゃったって事になる＞＜
では、何を引用すればいいのか？＞＜

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orange

それをLLM以上に出来る人間がどこにどれだけ居るんだよってなるし、日本語で障碍者福祉に関する書物の著者に絞っても、ADAの原文に関する知識がある人がどれだけ居るのか？＞＜
文献を主体で見るならば、LLMですら読んでいる公式な文書を読んでいる著者によって書かれている書物の割合はどの程度か？＞＜
「まさかとは思いますが、専門家を名乗っている人物が書いた書物には誤りが含まれていないとでもお思いでしょうか？＞＜」と言いたい＞＜

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orange

そしてこれはあくまでAlternativesであって、本来は車イスでも利用できるように映画館を作らなければならず、とても古い映画館で改修が不可能な時に許される代行措置であり、さっきオレンジがGeminiに対してツッコミを入れたのもその話＞＜
Geminiはそこらの人間と違ってADAを読んでいるので、オレンジの簡潔な指摘でもどう問題であったかを理解し、訂正した＞＜

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orange

車イスで映画館がどうのこうの騒動の時に、オレンジは、ADAの原文を引用して説明したけど、あの時にそこまでした日本の障碍者福祉の専門家はひとりでも居たんでしょうか？＞＜

mstdn.nere9.help/@orange_in_sp
mstdn.nere9.help/@orange_in_sp
mstdn.nere9.help/@orange_in_sp
mstdn.nere9.help/@orange_in_sp
mstdn.nere9.help/@orange_in_sp

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orange

「LLMの返答だから正しい」と考えるのはおかしいけど、LLMよりマシな人間なんてそんじょそこらにはまず居ない＞＜
それこそ、お役所の有識者会議なんかでさえも＞＜

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orange

たとえば、日本人で合理的配慮の誤訳の問題に関してある程度語れたり、ADA(アメリカ版バリアフリー法)の原文を一部でも読んだことある人がどれだけ居るのかってかなり疑問では？＞＜
たとえばそこらの報道に出てくる、障碍者福祉に携わってるhogehogeさんがそういうのまで読んでると思う？＞＜
何らかの有識者として報道や行政の場面に出てくる人々がそういった専門知識のディープな部分を学んでると思う？＞＜
賢いLLMは読んでいるし、読ませることも可能であるし、それと矛盾なく返答を求めたり(矛盾しないわけでは無い)、専門家よりはより専門的な論文を見つけてくることも可能だよ？＞＜
それを上回る人間がどこにどの程度居るというの？＞＜

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orange

オレンジがさっきまさにむしろGeminiに対して誤りを指摘した( mstdn.nere9.help/@orange_in_sp )し、「LLMの返答を確実な正解として扱うのは完全に誤っている」ということには完全に同意できるけど、じゃあ、「LLM程度の誤りよりもマシな人間って、現実的にどの程度用意できるのか？＞＜」　あるいは、「確実に信頼性が上回っている書物のみを参考文献に用いることはどれだけ現実的か？＞＜」
って考えると、LLMに参考文献の論文を探してもらいながら聞く方がかなりマシかもって思うかも＞＜

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orange さんがブースト
Ushitora Anqou

AIを引用するのはやめよう stopcitingai.com/ja/

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orange さんがブースト
アカハナ@

あらゆる情報流通がこれになりつつある

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orange さんがブースト
きばん

AIによって仕事が減るどころか、AIによって粗製乱造された論文や研究計画書を見抜く仕事が増えている

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