orange
さんがブースト
確かに
グランツーリスモの解説では少し堅苦しすぎてスリップアングルや荷重移動の概念を学べない人は多いかも
幼少期のワタシがそうだったけど
orange
さんがブースト
ちょっと話は逸れるけど、全くのド素人状態から段階を踏みながらスポーツ走行を学んでいけるレースシムって確かに少ないね（特に洋ゲー）
そう考えるとライセンスモードで基本のきから（半強制的に）学べる仕組みを採用したグランツーリスモってまじで偉大かも
それと同じことができて、もっとリアルな挙動のマルチプラットフォームで遊べるゲームがあればいいのに……
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/107733427961860695
これがどうさっきのドリフト自動運転の話に繋がるかと言うと、つまり高度な自動運転車はこの文脈のブラックボックスの中身のかなりの要素を多数のセンサによりリアルタイムに見ながら運転できるので、人間よりも上手く運転できる余地がある＞＜
そう＞＜
ライセンスモードでさえも大半のVTuberは恐らくちゃんと理解して上達しようとせず、闇雲に繰り返して根性でそのひとつの試験のクリア能力だけ磨いちゃうでしょたぶん＞＜
そうならないように、普通にレースする時に危険性をわかりやすく知らせて、通常であれば実車の運転であってもブラックボックスになる部分を見えるようにして運転させれば、自然に身に付いていくかもって思った＞＜
orange
さんがブースト
グランツーリスモのライセンスモードをより直感的にわかりやすくした感じ？
だから、せめて普通のクルマのレーシングゲームだけでもだんだん上達できるようなタイプのゲームがあったら、他のジャンルのゲームのように配信者がだんだん上達していくような配信スタイルになるのでは？＞＜
って思った＞＜
今のアセコルとかいわゆるレーシングシミュレーター系は、本当にクルマが好きで進んで勉強して上手くなりたいって人向けであって、カジュアルな人がやっても自動車の知識が全然つかないし上達もしないかも＞＜
VTuberの自動車運転系のゲーム実況、真面目にそのクルマなりバスなりトレーラー特有の挙動なりを勉強しながら遊んで上達しようってものがマリオカートみたいなの以外では皆無で、ただ「無知のままめちゃくちゃ走ったら面白いかも」ってやってるのしかないので、そのカテゴリ(たとえばトレーラータイプのトラック)をリスペクトせずに変なもの扱いしてるようにも見えるので、配信見ててかなり強くイラっとしてしまってあんまり見れない・・・＞＜
なんでそんなものを思いついたかと言うと、ブレーキすら理解できてないし難しい説明もまず理解できないVTuberがレーシングゲームでまともに走れるように、ゲーム内の仕組みとゲーマーとしてのゲーム適応能力を活かして自然に自動車によるスポーツ走行ができるようになるにはどういったものがあればいいのか？＞＜
って長湯しながらボケッと長時間考えてて思いついた＞＜
orange
さんがブースト
でも、レース中のオーバーテイクとかの駆け引きは苦手そうだからAIが優位性を発揮できるのはドリフトの単走やタイムアタックみたいや他車との駆け引きがない競技かも
orange
さんがブースト
何年か前に読んだ2027年の耐久レースがテーマの画集の設定では人間のドライバーと自動運転のAIが交代制で24時間レースを走るなんて設定があったけど、これが現実になる可能性もある？
それに、グランツーリスモ4の欧州版ではAIとプレイヤーが交代で耐久レースを戦うモードがあって次回作では廃止されたけど、AI技術が進化すればシングルプレイの耐久レースごっこが楽しめるようになる？
orange
さんがブースト
つまり、将来的には自動運転のレースカーがプロのレーシングドライバーよりも早いラップタイムで安定的にレーストラックを周回することも可能になると
今の段階では人間のレーシングドライバーに比べてまだまだ拙い走りではあるけれど
簡単なものであればアセコルのMODやダッシュボードAPIから得た情報で別のアプリとして実装とかもできそう＞＜
ドリフト云々で詳細書かなかったこれ思い出したけど
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/107538123251677933
これは何を思いついたかと言うと、自動車の運転のゲームで、現在の状態からAIカーに運転させた場合にどのくらい危険か判断させたり、もっと単純に各地点での設定速度の超過具合やタイヤの性能上限界への近さから危険値を計算して、それを元に画面全体をホラーなエフェクトを危険値に比例してかけたり炎のエフェクトを出したりすることで、現在の運転の危険性をわかりやすく伝える自動車のお勉強用レーシングゲーム＞＜
orange
さんがブースト
自動車運転教育用システムひとつ思いついた＞＜
ごくごく初期の写経はオレンジも実際にそこから学べた面が大きいので効果に同意だけど、でも、どうしてもめんどくさかったりズルしちゃう問題もあるのであれば、読み解かせる方向のやり方もあるかもって気もしてる＞＜
労力的には読み解く方が大変だし難しいけど、でも単純作業がすごく苦手なタイプの人であればその方が楽に感じると思う＞＜
(オレンジが実際に単純作業が(恐らく障碍で)不可能に近いので、そういうタイプの気持ちわかるかも＞＜)
orange
さんがブースト
プログラミングの学習のためにコードを写経しろ，っての初学者にはなかなか理解しがたいのかもねぇ．
まぁプログラミングに限ったことじゃないか．ガッコーで求められているのは過程なんだけど，結果だけを提出すればやったことになるからねぇ．
賢い機械かわいい＞＜(？)
たとえば人間が自動車を限界に近い挙動で運転してカーブに侵入した際、大半の人はそこでブレーキを踏んだ方が曲がるのか踏まない方が曲がるのかを正確に判断できないし、誤った判断をしてからそれに気づいて逆の行動をするまでに、機械の時間から見たら膨大な時間がかかるかも＞＜
機械がやれば、タイヤにどんな風に負荷がかかって車体がどういう風に動きサスペンションがどういう状態になっているのかを人間とは比べ物にならないほどの短い間隔で計測し、そしてアクティブに制御することができる＞＜
ドリフトでの自動運転、すごいことではある一歩で、ドリフトの維持やドリフト時の制御って、人間と機械のどちらが得意な分野かと言うと通常の運転時と比べたら圧倒的に機械が有利な分野・シチュエーションではあるのであれかも＞＜
人間は複雑な状況に対する応用力の幅が広く機械と比べて圧倒的な柔軟性を持った思考能力を持ってはいるけど、クルマから情報を得る能力は限られてるし、加速度センサーも視覚も大した数持っていない＞＜
クルマ自らにそれを行わせるようにすれば、あらゆる場所に予算の範囲で気がすむまでセンサーを取り付けてそれらの数値全てを同時に監視しながら制御することができる＞＜ そんな芸当は人間にはできない＞＜
orange
さんがブースト
トヨタ、ドリフトの自動運転に成功… スープラ 実験車両 ｜ レスポンス https://nordot.app/861879333602197504?c=559314306504344673
>トヨタ・リサーチ・インスティテュートは、突然の障害物や路面凍結などの危険な道路状況に遭遇した場合、事故を回避するために、自動運転ドリフトの技術を生かしていく、としている。
ん゛ん゛！？
- ＠orange_in_space
2017年 4月に登録
