ていうか究極には、その人間のスキルが低ければ低いほど「なんかわかんないけど道具が勝手に作ってくれました・・・」になるべきかもって思ってるし、究極には「無人化すべきである」（戦闘妖精雪風の有名なアレ）かも＞＜
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さんがブースト
結局、「思考」とか「抽象」という重要な道具それ自体は十分に self-教育的 にできていないので、ブートストラップのための外部からの教育は不可欠だろうし、それが足りなければアになる(なっている)
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さんがブースト
どんな道具であれ、そのユーザレベル想定を下回る人間はきっと現れるので、底上げは必要だし、「概念」という概念を知らない人間はデータ処理なんてできない
人間が愚かだからこそ、道具の方が人間を誘導するように作る意味があるかも＞＜ 運用でカバーじゃなく＞＜
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さんがブースト
もっと本心を言うなら、「自然言語から概念を読み取る」よりも、「概念を相応に機械可読なフレームワークで記述すると、それっぽい自然言語が生成される」の方が “正しい” 方向性に見えます
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さんがブースト
相応の教育が必要と考える
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さんがブースト
人間は愚かなので、ツールから十分に(ほとんどのユーザが) “学べる” という幻想を持てなくなった
どういう風に文章を書くべきか？まで踏み込んで、テキストエディタ（の範囲に収まらないかもしれないソフトウェア）がおせっかいしてもいいと思うよ＞＜
例えば普通にブログ記事とか書くのでも、勝手に解析しておかしいと（ソフトウェアが）思ったのなら
「ここってこうじゃないの？ こうわけた方がいいんじゃないの？ ほんとにタイトルそれでいいの？」
まで、イルカやクリップよりでしゃばるようなソフトウェアが出てきてもいいかも＞＜
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さんがブースト
「良い文章を書く訓練」なんてのも、脳内にある意味をできるだけ正確かつ綺麗に吐き出す訓練なわけで、それを無理に自然言語という曖昧なフレームワーク上で完結させようとするよりも、意味そのものをうまく埋め込むメタな文法や形式を使う方が生産的で効果的に思われる
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さんがブースト
意味は第一に具体的文章ではなく人間の脳内にあるものなので、それを人間が敢えて指定せず間接的に文章から読み取らせるというアプローチは、物事を不要に複雑かつ不正確にしているとしか思えない。
(逆に脳内が既に吐き出せない状態にある古い既存の文献などに対しては適切なアプローチのひとつだと思うけど)
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さんがブースト
SemanticMerge 2.0 https://www.semanticmerge.com/
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さんがブースト
ソースコードのdiff/mergeは構文や構造とか理解してやるやつありますね
それこそソフトウェア側でユーザーが、自然に"データの規則性や扱いについて"自然に学べて、自然に行えるようにするために、UXデザインと言う分野があるかも＞＜
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さんがブースト
無論、訓練された人間が使う分には相応に有益なのだろうけど、残念ながら「WYSIWYG を使うにはデータの規則性や扱いについて深い理解が求められる」などの言説に出会ったことがない。どいつもこいつも「初心者でもできる！」とかそんなのばかり。
その結果が Excel の標準的ユーザの惨状であったり、 HTML における FONT タグや TABLE タグの濫用だったりするわけだ
自動で要約するやつ、これっぽさ？＞＜
News：1998/10/07 「自動分類」「自動要約」「検索」システムの新製品を発売 https://www.justsystems.com/jp/news/98l/news/j9810071.html
それもWYSIWYGの実装がマズイ（そのソフトウェア（Excel含む）のUXデザインがマズイ）と言えるかも＞＜
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さんがブースト
あとは「入力(元データ)と出力(表示)の区別を促進させない」という特性も大問題だと思っていて、たとえばｴｸｾﾙ方眼紙や結合セルなどはこのせいで生まれる。これが WYSIWYG の生んだ地獄ですよ
これも前に書いたけど、構造がある文章を、わざわざ人間様がマークアップしないといけない現状、何のために自然言語処理とかの研究があるのか？＞＜ 的なあれがある＞＜
（なんか、勝手に要約をまとめてくれるみたいなのは、20年位前？にジャストシステム？が出してた気がするけど＞＜）
オレンジもEXCEL（やそれによって作られたシステムの平均）が優れてるとは言ってない＞＜；
- ＠orange_in_space
2017年 4月に登録
