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つまり『エンタメ』(日本の報道分類用語(？))と『Entertainment』(英語圏の報道分類用語)がほんのちょっとずれてるというややこしい問題かも？＞＜；

英語圏のニュース分類上のEntertainmentが日本の報道でいうところの『芸能』に近いので、わりと改善が難しい話なのかも＞＜
かといって『エンターテイメント』あるいは『エンタメ』というカタカナ語を単純に『芸能』に置き換えるとそれはそれでなんかごく微妙に違う気もするし、日本語難しい＞＜；

なんかユーザーに合わせて自動でカスタマイズされるホーム画面みたいなところ？だとゲームはゲームで分類されて別に表示されてたので、それと勘違いしてた＞＜；

気がするじゃなくて見てみて意味わかった＞＜；
上の大分類のTechnologyとEntertainmentのタブ(？)のどっちにゲームの記事があるかってことか＞＜；
それであればen-us版も同様にテクノロジーの方にあるので、グローバルにそういう仕様なのかも＞＜；

en-usなGoogleニュース使ってるけど、en-us版ではゲームはゲームって別れてた気がする＞＜(あやふや)

この論文読みたいけど本文はオンラインでは無い・・・？＞＜

ERIC - EJ790160 - The Learning Pyramid: Does It Point Teachers in the Right Direction?, Education, 2007 https://eric.ed.gov/?id=EJ790160

ラーニングピラミッド - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A9%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%83%94%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%83%E3%83%89

"...デールの経験の円錐といった初期のモデルに対する批判が出てきている[1][2][3]。批評者は保持研究における最新の技術と学習ピラミッドと間で矛盾があることを報告した[5]。"

・・・・・＞＜；

どう酷かったのかはわかんないけど、一般論としては、反論こそが有用な情報になる事は多々あるので、パブリックに反論を書くこと自体はいいことだと思うんだけど・・・＞＜
書く本人にもラバーダック効果みたいなのが発生して知識が整理されるし＞＜

オレンジ的にLLMは、少なくともオレンジがディープに知識を持ってる分野に関して議論できる存在って感覚になっちゃってるけど、Gemma4-E2B-itクラスでは、ちょうど人間相手に議論してて議論してるんだか教えてるんだかわからない状態になるあの感覚に近いし、もっと言えば知識無しに頓珍漢なリプを突如送ってくる変な人々と対話するときの感覚とも似てるように感じる＞＜

スマホに載せたローカルAI「Gemma4」に未来を感じる - ケータイ Watch https://k-tai.watch.impress.co.jp/docs/column/minna/2101682.html

Gemma4-E2B-it を使うと文字化け的なのよりも「普通に会話できるけど専門知識的な面では頭はあんまりよくない」点にすごく違和感があるけど、逆に言うと『LLM＝多くの分野の専門知識が人間以上』という感覚に慣れすぎちゃったってことだよね＞＜；
そこらの人々ってそんなものだもの＞＜；

NOV 3, 2025
Light Has Burst Forth in Astonishing Abundance - Human Progress https://humanprogress.org/light-has-burst-forth-in-astonishing-abundance-2/

ソフトウェアや知能が安くなったときに起きること - 🐴 (馬) https://blog.takaumada.com/entry/ai-and-deeptech