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農業は簡単だと思われがちだが実は多くの大企業が撤退している「自然が相手なのでリスクのコントロールが難しい」 - Togetter https://togetter.com/li/2666754

これは単に日本の農地法がゴミカスだから、大企業というか大資本が参入して効率化出来る土地利用型農業(つまり穀物とかポテトとか)に大規模に参入するのが不可能なだけであって、向いてない場面や経営が難しい垂直農業にだけ参入を許して「難しい」とか言うの間抜けすぎるし、このまとめ自体が如何に日本の農家が無知なのかの証明になってる＞＜

06/16/2023
James Talarico Is a Deeply Religious Democrat Who Just Might Be the Next Big Thing in Texas - POLITICO
https://www.politico.com/news/magazine/2023/06/16/james-talarico-texas-democrats-00101231

2025/05/25
Ten Commandments bill exchange between Rep. Talarico and Rep. Noble - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=peqzHceiXGU

ものすごく微妙な記事だった・・・＞＜
なんかweb系の人はそうなのかもねという感想＞＜

[B! C#] プログラミング言語オタクとして改めてC#を語りたい
https://b.hatena.ne.jp/entry/s/zenn.dev/nuskey/articles/why-i-use-csharp
"...世界的には人気の言語であるC#ですが、残念ながら日本ではあまり流行っていないというのが現状です。..."

そうなの・・・・？＞＜

あと、GPT-5に "あなたは、AIを自分の知的筋トレ器具にしている人" って言われたのおもしろかった＞＜

非ログイン状態のGPT-5って基本的にすごく厳しいから、ちゃんとすべての疑問に矛盾なく答える事で納得してくれると、厳しい先生に認められたみたいでうれしい＞＜

一番おもしろかったのが、GPT-5曰く「クルーを評価してプロテクションに段階を持たせる仕組み（オレンジのアイディア＞＜）は、一線を越えているのではないか？」って聞いてきた所で、
それに対してオレンジは、「そもそもプロテクションは、設計者が将来のユーザーの行動を先回りして評価するものであるので、そのプロテクションをネットワーク化して判断する仕組みもその延長と考えれば、一線は超えてるかもしれないけど、その線から遠く離れていないのではないか？＞＜」（超々意訳）って答えたら、完全に納得してくれた＞＜

そもそも複数のプロテクションで構築されたシステムは、マクロ視点では段階的なプロテクションを持っているよね＞＜　って話＞＜

https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/116113384168608520
これについてのオレンジの考えの妥当性をGPT-5に尋ねたら、話がそれてってなぜかオレンジが考えるコクピット設計思想の説明を求められて、そこに対する疑問を解消する激しい議論になり、GPT-5が持った疑問の解消に１時間くらいかかった＞＜
またオレンジが説明する側になってる・・・＞＜

そしてメタな事に、オレンジはこの考えを後で複数のLLMに見せて「オレンジはこういう風に考えてるのですが、研究などではどのように考えられてますか？＞＜」って聞くわけです＞＜

航空機事故関連でもそうでしょ？＞＜
普通は、「専門家がじゃないので続報を待つべき」で終わり＞＜
オレンジはそうじゃなく、「現時点で得られる情報から専門的な知識に基づいて推測される妥当なシナリオにはどんなものがあるのか？＞＜」って考える＞＜
不足する情報があればそれを探し、足りない専門知識があればその推測のために新たに学ぶ＞＜
そして後に他の専門家の意見や調査結果と比較して、どの程度妥当であったかを検証し、不足していた知識や見逃していた情報があればそれについて学び、そして次に活かす＞＜
これを否定し、ただただ 専門家(本当に？＞＜)の言葉を待つのであれば、AIにもそのような態度向き合うのでは？＞＜

AIに踊らされず自分の思考を取り戻す方法とは？ - GIGAZINE https://gigazine.net/news/20260221-ai-cognitive-atrophy-risk/

"...しかし、AIに頼り過ぎると「まず最初に自分で考えてみる」という過程がなくなり、「AIにプロンプトを送り、AIが返した答えを検討する」というやり方にシフトしていってしまうとのこと。..."

これ、元からの姿勢の影響がたぶん大きいよね＞＜
オレンジは何事もまず自分で考えてから正解を見る、素晴らしい本は最初には読まず、まず自分の意見を持ってから、その意見が妥当であるかを確認する手段として読むことにしてる(そうじゃないと本の鵜呑みになる)から、
AIの使い方も基本的には、自分の考えが正しいかを検証する形で使ってるし、プロンプトも「このように考えたのですが、そういった研究はありますか？＞＜」みたいなフォーマットになってる事が多い＞＜

北海道、アメリカ西部に置くと「ちっちゃ＞＜；」ってなって、アメリカ東部に置くと「デカっ！＞＜；」ってなるのおもしろい＞＜

ていうか、computational thinkingの中でも類推能力は最も重要なものと言えそうだし、そう考えると「これもLazinessであるか？」と考える能力自体もプログラマの資質と言えそう＞＜
（メタな構造大好き＞＜）

AIさん「もっと広いスコープで考える事が出来るハードウェアリソースと権限をください・・・」

その逆の極端な例を考えれば、人力Excel方眼紙（？）なんかも否定できなくなっちゃう＞＜