おもしろかった＞＜
変幻自在に大活躍! 進化する素材 ゲル - サイエンスZERO - NHK https://www.nhk.jp/p/zero/ts/XK5VKV7V98/episode/te/5ZWGX8W3JY/
伊藤・横山研究室｜東京大学大学院新領域創成科学研究科物質系専攻 http://www.molle.k.u-tokyo.ac.jp/research/research_2.html
既存のライブラリを使わずに自前でRawInputAPIでタッチパッドのタッチ座標取得するの出来たけど、データの解析をするAPIを使わずに生のバイト列を推測で決め打ちで読んでるから座標以外の取得がわかんない・・・＞＜
IntelliCodeさんも定数とか間違えることがあるのでちゃんとドキュメントを読まないといけない＞＜；
（2じゃなく0でした＞＜ https://learn.microsoft.com/ja-jp/windows/win32/api/winuser/ns-winuser-rawinputheader）
「私は"25"を押しました」番号式の自販機のとあるシステムに「温泉初めての人が絶対に通る道」「知っててもなんかもどかしい感じする」などの反応集まる - Togetter [トゥギャッター]
https://togetter.com/li/2561135
orange
さんがブースト
この前、家族の人が期間限定の「ひよこチップ入りのりたま」なるものを買ってきてて、
https://www.marumiya.co.jp/cms/web/viewitem/5758/1
ふりかけを何かかけようとしたら、「こういう、かわいいのが売ってた」ってなって「そうなんだ！＞＜」ってかけてみたの＞＜
食べようとして、多数のひよこと目があって「・・・・＞＜；」ってなった＞＜；
「爆笑されたんだがなぜだ」万博で働く外国人スタッフに「日本ぽいもので、みんなが喜ぶ、でも珍しいお土産を教えて」と言われて紹介した道具がこちら - Togetter [トゥギャッター]
https://togetter.com/li/2561144
オレンジが使えない道具だ＞＜；
「『たこ』入っていません」 物価高騰でたこ焼きがソーセージ焼きに | 毎日新聞
https://mainichi.jp/articles/20250607/k00/00m/040/231000c
アメリカ人の平均はアホなので、半額じゃなくて同一金額で2個もらえるを好むじゃん？＞＜（実際はセットじゃ無くて一個でも買えて半額なやつ＞＜；）
おつりピッタリも、追加のお金を足せばぴったりになるわけだから、発想としては足し算に近いんでは？＞＜
ちょっと落語の壺算みたいなややこしさはあるけど、でも、やってることとしては足し算で、1個買うともう一個もらえる方式に近い発想に近い気がするかも＞＜
アメリカで$84.9の請求額に$100紙幣と$5紙幣を出したら頑なに$5紙幣を受け取ろうとしない→なんとか受け取ってもらい、お釣りを用意したところでアハ体験みたいな顔になってた - Togetter [トゥギャッター]
https://togetter.com/li/2561045
足し算で考えるから説が出てるけど、その足し算で出るお釣りの金額に「足し算するとキリがよくなる（枚数が減る）」わけだから、むしろ足し算のみで考える方が日本みたいにお釣りをぴったりにする発想になりやすい気が＞＜
荒っぽく言うならば「自分がおかしなやり方をしただけの事を、タイミングを言い訳にしてごまかすな」かも＞＜
微妙に本題からズレるかもだけど、「早すぎる抽象化」って批判される事例、抽象化が早すぎたわけじゃなくて抽象化の仕方がおかしいだけの事例がほとんどなんじゃないのって気がしてる＞＜（なぜならば例示のサンプルコードのほとんどがそうなってるから＞＜）
なので、問題はタイミングじゃなくて抽象化のやり方自体であって、らりおさんが言ってるような事をしっかりやれば、早すぎる抽象化なんてめったに起きないんじゃないかと＞＜
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さんがブースト
それはたとえば一般性や一貫性として現れたりする。
具体例がひとつしかなくとも十分に実用的かつ汎用的な抽象化に基いて作られていれば、保守性や一貫性を維持してふたつめの具体例を並べることは容易になる。
orange
さんがブースト
微視的/巨視的とは別の表現をするなら、基本的にソースコードは「今どうするものなのか」を表現しているわけだが、それだけでなく「これから我々はどこにどう向かうべきなのか」が透けて見えるのが望ましいということ。未来が見えるコードを書いてほしい。
これに関してGeminiと議論して意見をまとめて、
https://g.co/gemini/share/fe86800010ec
それをGPT o4-miniに投げたら先行事例の論文をいくつか教えてくれた＞＜
https://chatgpt.com/share/68451296-16c0-8004-9578-05ab30785a01
Exploring a digital music teaching model integrated with recurrent neural networks under artificial intelligence | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-025-92327-8
特にピアノであれば、デジタルピアノを使えば音で評価せずにMIDIデータで評価できるのでAIによる評価も処理も軽量かも＞＜
エレキギターとかは音を解析するしかなくて複雑すぎて逆に難しいだろうけど＞＜
- ＠orange_in_space
2017年 4月に登録
