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マイクロ波通信網の中継アンテナ?><

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San Mateo–Hayward Bridge - Wikipedia
en.wikipedia.org/wiki/San_Mate

11 km あるらしいし、さすがにゴールデン・ゲート・ブリッジのように歩いて往復はしたくないな……
(そもそも歩道あるか知らんけど)

#らりおactivity

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むしろ日本が極端に路上駐車を嫌う珍しい国まであるかも感><

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しかしこっちの路駐はすごいな。これ全部路駐だし、そこらじゅうこんな感じ

#らりおactivity

タイトルだけ見て「もしかしてモーションセンサの値見て逆方向に画面を揺らすのかも?><;」って思ったけど、点を表示してそれだけ揺らすのなるほど頭いい><

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こんなんで酔わなくなるの、人体の不思議だ。
【iOS18新機能】乗り物酔いを軽減する「車両モーションキュー」とは?設定方法まで徹底仮説! - iPhone Mania
iphone-mania.jp/manual-589738/

Geminiさんと、人間が静的型検査やら何やらを人間の思考コスト削減に導入していった歴史と、AIの計算コスト削減のために形式検証ツールを導入するのって似てるかもって議論して有意義だったんだけど、
オレンジが「Geminiさん」っていい続けたせいか、自分を「Gemini」じゃなく「Geminiさん」って言いはじめて、「でもやっぱLLM・・・・><」ってなった><(?)

文意がよくわかんないけど、研究データ上は存在してたけど人間の研究者はいままで注目してなかった特徴をAIが見つけ出す(見つけ出した)みたいなのであれば、なんか色々ニュースになってる気がする><

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いまのAIって未知の課題を解けるのだろうか.

なので、プログラミングパラダイムもAIさんがプログラミングする時にAIさんが得意な分野(他のやり方で計算リソースを少なく出来ない分野)に特化させるって視点も、今後は重要になってくるんじゃないかと><

この前Matz氏が「AIの時代に静的型付けってほんとに要るのかな?」みたいな方向の事を言ってたけど、計算リソース削減とAIの得意分野は何であるかの視点で考えると、静的型付けはもちろん、契約プログラミングや形式検証ツールも有用なんじゃね?><

なので変化の方向性を考えると、おそらくちょっと先のプログラミングは、マクロな目標を達成するために、アホな人間の仕様書は横においておいて、AIに資料を見せまくって要件を定義してもらうみたいになって、
で、そこでいかにAIの計算コストを削減しつつ、人間に見てもらう必要がある箇所を削減するかとなると、AIに、かつて人間の方が得意であった柔軟性が要求される部分に注力してもらうために、形式検証を導入して、形式検証が出来る範囲の事は形式検証ツールに任せるって出来そう><

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:realtek:

思考の /dev/null