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Deep Neural Networkに基づく日本語音声認識の基礎評価 | CiNii Research cir.nii.ac.jp/crid/15742318776

別の論文見ると、日立出身の人っぽい?><

話者識別音声認識に関する研究のMicrosoft Research所属の日本人研究者の人が筆頭のプレプリント見つけた><

[1909.08103] Simultaneous Speech Recognition and Speaker Diarization for Monaural Dialogue Recordings with Target-Speaker Acoustic Models arxiv.org/abs/1909.08103

デモじゃなく発表(講演?)全体の動画だけどこういうのも見つけた><

Target-speaker Methods for Speech Recognition – Desh Raj - YouTube youtube.com/watch?v=ewIwOp-o_p

なんか見つけた><

話者認識の概要 - 音声サービス - Azure AI services | Microsoft Learn learn.microsoft.com/ja-jp/azur

あと、研究レベルなら、映像に頼ることで映像内の身ぶり手振りから誰がしゃべってるか認識して音声分離するみたいなのがかなり前に出てた気がする><(超あやふや)

orange さんがブースト

話者の識別ができる文字起こしソフトってないかなぁ

youtubeの倍速再生使ったこと無いけど、単に速くして話し声も高速化しちゃうやつなのかも?><(一定サンプル毎に分割して、分割した単位で間引いていくやつ)

オレンジがアレンジして作った倍速音声再生システムは、音声信号の単に波形上の小さな値の場所を探してスキップの始点にして、そこから一定時間以内に大きくなる場所でなおかつ始点に近い値のサンプルの場所までを飛ばすみたいな単純化したやつだったはず><;
音楽再生するとバスドラムの音がする付近を中心に再生してそれ以外を少しずつ飛ばす感じになって、テンポが速くなってリズムも等間隔でバスドラ打ってる場所でもドンドンドドンドドンみたいに不等の謎のリズムになりつつ歌詞は聞き取れるという珍妙なものが奇跡的に出来た><;

倍速再生技術、たぶん国内企業で最初に量産製品化したの三洋電機のはず><

倍速再生、たしか日立とNHK辺り(超あやふやで自信無い)が1990年代に開発したやつは、無音部分を探してスキップするやつで、等速でも喋り声が遅くなるやつだった気がする><
何年か前にオレンジがそれを中途半端にアレンジして再現したもの作って、音楽再生して笑い転げたかも><

オレンジは小説の最初のやつしか読んだこと無い><(続編も読みたかったけど本の予算・・・><)

orange さんがブースト

銀河ヒッチハイクガイドの映画もあるのでそっちのほうがお勧めかなぁ.小説の方はわたしには読みにくかった.

orange さんがブースト

銀河ヒッチハイクガイドを読んだことないのに 42 というマジックナンバーは事あるごとに使いがちなんだよな。
まだ原作履修済の淫夢厨の方が殊勝だわ (???)

「風呂15分とかで入れる人ってどうやってるの?」→短時間で風呂を済ませる方法ぞくぞく「出動要請がかかった救急隊を思い浮かべて下さい!」 - Togetter togetter.com/li/2278846

夏でも湯船に4時間浸かる事もあるオレンジ的には、1分浸かってたらのぼせるって人わけがわからないし夏に埼玉に来たら死にそう><

ウィンドウズ10サポート終了でパソコン2.4億台廃棄も=調査 | ロイター jp.reuters.com/world/environme

小沢氏、田中派竹下派時代にやってた事(暴露されてること)をちゃんと公表して反省するなりなんなりしないと、政治の裏金に関してなんか言っても、ある意味すべての国会議員の中で最も説得力が無い人とも言えそうだし、墓にまで持ってくんじゃなく昭和の時代に何が起きてたのか死ぬまでにはちゃんと公表してほしい><;
別に過去があれだからでそれだけでやめろとは全く思わないけど、黙り続けて歴史上の闇に葬るのはあれじゃん><

orange さんがブースト

そろそろしゃしゃって来るだろうとは思ってた

小沢一郎氏「自民党は国民を舐めている」安倍派聴取要請報道に痛烈「今こそ自民党をぶっ壊す時」(日刊スポーツ) - Yahoo!ニュース news.yahoo.co.jp/articles/8ec9

雪降ってない登山道がある森林ならわりと道を覚えるので、キャンプ行った時とか全くなにも持たずにハイキングコースか作業どうかわからん道が入りくんでる山を数百メートル四方程度?探検したりした事はある><(よいこは真似してはいけません)

リアルでもゲーム内でも迷子になった事ほとんど無いけど、the hunterの雪マップでは完全にどこだかさっぱりわからなくなって自分の位置把握が全くできなくなったので、たぶんオレンジは降雪地帯の森にいったら位置の把握が全く出来なくなって遭難して死ぬ><;

GTA5ですらナビ不要なオレンジに徒歩用のナビなんて全然要らない><

今からみなさんには『東 京 駅 か ら ス マ ホ 無 し で 脱 出 し て も ら い ま す』 - Togetter togetter.com/li/2280228

大きい駅で迷子になったこと、新宿駅で小田急の改札に行こうとして京王線に阻まれて一回外に出て道路を歩いて行った一回しかないかも><
(新宿駅周辺と構内のJR部分には慣れてて駅の周りは土地勘十分にあったけど、駅内部の南西エリアはよくわかんなかった><;)

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