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感情がなくなると身動きがとれなくなるのか

高度な意思決定に「感情」は不要か？その意外な役割が明らかになる
https://www.technologyreview.jp/s/112232/how-emotions-underlie-even-the-coldest-human-calculations/

BEEP音を鳴らす同人ハード、周波数違いにも対応しているみたいだけど、なんか思っていた音と違うな。
BEEP on USB ver1.0 | 同人ハード（キット）,PRIORIS | | 家電のケンちゃん（@kadenken）
https://www.kadenken.com/shopdetail/000000000703/

どうせBIOSでビープ音を鳴らすなら、ﾋﾟﾎﾟｯにして欲しいよな。それようの同人パーツは出てたけど。

結局は機械化するべきなんだけど、であればなおさら移行期のデータは人間より機械に寄せることで処理の機械化を促進するのがよいように思われる (最後に責任を持つ奴が主導権を握るべき)

結局、「思考」とか「抽象」という重要な道具それ自体は十分に self-教育的 にできていないので、ブートストラップのための外部からの教育は不可欠だろうし、それが足りなければアになる(なっている)

どんな道具であれ、そのユーザレベル想定を下回る人間はきっと現れるので、底上げは必要だし、「概念」という概念を知らない人間はデータ処理なんてできない

もっと本心を言うなら、「自然言語から概念を読み取る」よりも、「概念を相応に機械可読なフレームワークで記述すると、それっぽい自然言語が生成される」の方が “正しい” 方向性に見えます

相応の教育が必要と考える

人間は愚かなので、ツールから十分に(ほとんどのユーザが) “学べる” という幻想を持てなくなった

「良い文章を書く訓練」なんてのも、脳内にある意味をできるだけ正確かつ綺麗に吐き出す訓練なわけで、それを無理に自然言語という曖昧なフレームワーク上で完結させようとするよりも、意味そのものをうまく埋め込むメタな文法や形式を使う方が生産的で効果的に思われる

意味は第一に具体的文章ではなく人間の脳内にあるものなので、それを人間が敢えて指定せず間接的に文章から読み取らせるというアプローチは、物事を不要に複雑かつ不正確にしているとしか思えない。
(逆に脳内が既に吐き出せない状態にある古い既存の文献などに対しては適切なアプローチのひとつだと思うけど)

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