🤖 「AIが自分でどうにか考えようとするとうまくいかないかもだけど、人間が失敗しまくってそれを歴史として残してくれてるから既知の脅威を避ける事ができるの」
だよね感＞＜
現在のChatGPT程度でもデネットのフレーム問題の例題(1984)程度の低い複雑性であれば人間よりもうまくこなせちゃいそうなの、
なんでかというと、LLMの方が多くの事故事例を物量で知ってて、それをふまえて注意すべき点を列挙することが可能だからであって、
それって言い方を変えると、『愚者は経験に学び、賢者は歴史に学ぶ』（の原文の『私は最初から自分の失敗を避けるために、他人の経験から学ぶことを好む。』）をLLMがやってるとも言えるわけで、『己の経験のみでどうにかしようとする人間（愚者）』と比べたら賢者とは言えそう＞＜
ただ、（自動車の運転はもっと複雑である（柔軟性がもっと必要）って部分を無視しても）結局、自動運転車も責任問題が克服できてないので、「事故った時に誰が牢屋に入ればいいのか？」という点が問題になるかも＞＜
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さんがブースト
なんかこれ自動運転車に人間が乗る理由みたいやな
お昼ごろの、デネットのフレーム問題に関する4oさんとの会話でも、デネットの例題程度の複雑さであれば、「もう人間が優れてるのって責任の部分だけじゃね？＞＜；」ってなった＞＜
https://chatgpt.com/share/681c917a-cdc8-8004-a311-f18ffd8e8196
GPTさんは「AIは、『自分がどうしてそうしたのか』をうまく説明できない（噓の説明をする）所も違うよ！」って主張をしたけど、「それって脳科学の視点では結局人間も同じでは？＞＜」って指摘したら「それはそう」ってなった＞＜（？）
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さんがブースト
土下座する専門性…
Dr.ワイリーに弟子入りしなきゃ…
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さんがブースト
コードが間違っていた時に、土下座するのが自分になってしまう…
完全にそれはそうだし、ChatGPTさんにプログラミング関連の質問をしてると、頼んでもないのに勝手にコードを書いちゃったりする＞＜；（念入りに「自分で書く技術的チャレンジなんです＞＜；」って言わなかった場合）
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さんがブースト
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さんがブースト
じゃあ依頼者がAIに言って仕様書だけじゃなくコードも生成してもらったほうが早くね？
お昼頃のオレンジのフレーム問題に関する話題もある意味そういうのだよねって・・・＞＜
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/114470111600913293
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/114470121626501777
仕様書も、AIさんと一緒に文書作る機能(ChatGPT Canvasとか)でAIさんが作ってくれそう＞＜（？）
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さんがブースト
逆に完全な仕様書がある場合はAIのほうが効率がいいのだろうか。
修正案件のときはどういう感じになるんだろう？
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さんがブースト
それなりの規模のコードをAIに書かせようとすると、
1. プロンプトが長くなって「これ自分で書いた方がいいな」になる
2. 試行錯誤の回数が多くなって「これ自分で書いた方がいいな」になる
のいずれかになる気がしている
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さんがブースト
良いコードを書ける人がAI使ってコーディングするとアウトプットが増えてもレビューのコストはそこまで比例しない[要出典]
逆に、あまりいい感じのコード書けない人がAI使ってコーディングすると、アウトプットに対してレビューのコストが増大する[要出典]
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さんがブースト
仕様を曖昧さなく完全に言葉にできるならそれはコードを書いてるのと同じで、それなら曖昧さをどうしても含む自然言語よりコード書いちゃった方がはやい、みたいのあるよね
VSOEとか、一番車齢が長いのは昭和2年製らしい・・・＞＜
Venice Simplon-Orient-Express - Wikipedia
https://en.wikipedia.org/wiki/Venice_Simplon-Orient-Express
寝台特急「カシオペア」６月の運行最後に引退へ ＪＲ東日本｜NHK 首都圏のニュース
https://www3.nhk.or.jp/shutoken-news/20250508/1000117193.html
欧州とか北米では戦前の車両を使ったツアー列車とか普通に走ってるのと比べると、日本の鉄道車両ってやっぱ寿命短い＞＜
プログラミングとかデジタル回路で実際に扱う方が一目瞭然で学びやすいかも的な＞＜
- ＠orange_in_space
2017年 4月に登録
