Tora @[email protected]

面白いけど大変ですね、ローカルLLMは。

ToraさんMac止まってますか？って言われたけど、お前のコンテキストが重いんだよって。

そりゃ最初は動いてたよ。最初はね。でも履歴が増えるほどコンテキストが貯まり過ぎて止まってしまった。そしてコンテキストサイズを制限すると今度は認知症が…。

X でさぁ、みんな VPS の上にエージェント作って自動化～とか言ってるけど、そんなにすんなり動くの？天才なの？

でもここまでやったんならもう試すしかないわけで。

AgentMemory を動かすためにまた別の LLM（ Embedding Model ）が必要で、そんなことしててホントに改善するんかいなっていう疑問でいっぱい。

これを解決するために
- AgentMemory
- Headroom
- LMCache
の追加を試みるんだけど、またそれが難解で。

OpenCode ってホントよく止まる。そもそもローカル LLM では受け入れられるコンテキストの限界が小さい。

何も考えずに使える Codex とか Antigravity って凄いんだなって思いました。

新造でも後付け感

貫通型の先頭車の話よ

なーんか、自前でAI環境を組むのに難儀している。コーディングエージェントの構築がこんなに大変だとは…。

JR西の「先頭車間転落防止ホロ」ってなんで新造の車両まで後付けみたいな形なの？ってGeminiに聞いたら「修理やゴムの交換を行うにはあの方が便利なんだよ」って言われた。なるほど。

ほぅ…。

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てるきちさん:
乗換案内APIをつくりました 交通データは各事業者の GTFS / ODPT 等に基づき、ライセンスと帰属表示は /api/v1/feeds および /api/v1/operators で取得できます あなたのエビに食わせてレッツ道案内

https://x.com/trkbt10/status/2070092629644378321

分かりやすすぎてヤバ

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地図とかデザインとかさん:
東京断面図（地下鉄3Dマップ）に都営４路線を追加しました！ https://t.co/FGSgq2rDyA 大江戸線は急カーブと急勾配が多く、まるでジェットコースターみたいです😵‍💫🎢（高さを10倍に強調）

https://x.com/chizutodesign/status/2070737109129023862

まぁでも実質雷神か。

> メ―カラーはタイで「雷の天使」を意味します。

雷神とはえらい違いやな。

LLMがプリセットされてしまっているため。

LettaCode使いたいのに使えない。

うーん。