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ジェフリー・ヒントン：
"…しかし、その推論はニューラルネットワークを使って行われている。そして今や、自身の信念における矛盾を検知できるようになった。
これは、MAGA支持者たちには決して起こらないことです。彼らは、自分の信念における矛盾を気にかけていません。
しかし、もし自分の信念の矛盾を気にかけているなら、それ以上の外部データは必要ありません。必要なのは、自分が信じていることだけであり、それが矛盾していることに気づくことだけです。
そうして、信念を見直すことで、人は格段に賢くなることができるのです。"

Hinton: "But, if you are worried by inconsistencies in what you believe, you don't need any more external data. You just need the stuff you believe and discover that it's inconsistent.
And so, now you revise beliefs, and that can make you a whole lot smarter.

And so, I believe Gemini is already starting to work like this.
I had a conversation a few years ago with Demis Hassabis about this.
All right. And we both strongly　believe that that's a way forward to get more data for language."

Hinton: "...but it's doing the reasoning using neural nets. And now it can detect inconsistencies in what it believes.
This is what never happens with people who are in MAGA. They're not worried by the inconsistencies in what they believe."

オレンジのAI関連の話題の説明がほとんど誰にも通じてないっぽい事をオレンジはものすごく気にしてます＞＜；

Geoffrey Hinton Says AI Already Thinks. What Comes Next? - YouTube
https://www.youtube.com/watch?v=Qr0ahLqEjoY

ニューラルネットワークがもし人間に学んだ以上には賢くなれないのだとしたら、ニューラルネットワークタイプのボードゲームAI（囲碁にせよチェスにせよなんにせよ）は、そのゲームの人間のチャンピオンに勝てない＞＜
実際には人間に勝っているので、つまり、人間から学んだ事以上に賢くなったという事＞＜

AIに関してどう説明すればいいか、どう説明すればわかりやすいかを学ぶために、ジェフリー・ヒントンがゲストに招かれてる動画を見てたんだけど、
「LLMは人間が書いた書物を読みつくした以降もそれ以上賢くなるか？」についてAlphaGo（囲碁AI）を用いて説明してて、なるほどってなった＞＜