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Windowsターミナル専用にしたら、フルカラーにできるかも＞＜

edit改めmsedit、1.0では英語だったけど、いま1.1.0を試したらメニューとかが日本語になってた＞＜（でもバイナリ235KB）

Radbruchsche Formel – Wikipedia
https://de.wikipedia.org/wiki/Radbruchsche_Formel

とりあえず調べるの大変そうだから、Geminiが言ってた内容がほんとかをGPT o4-miniに聞いてみた＞＜；
https://chatgpt.com/share/68417bf1-bda4-800d-b9e6-7931cd33320e

だいたいあってるっぽさ＞＜

これ見てそう言えば日本では「悪法は法なり」（Dura lex, sed lexの超意訳）が広く知られてる一方で、"lex iniusta non est lex"（不正な法は法にあらず（？））の方は、言葉としてほとんど普及してないけど（英語圏では知名度が逆らしい？＞＜（？））、
同じように法に無批判に従う傾向が国際調査で現れるドイツの場合はどうなんだろう？＞＜
って思ってGeminiに聞いたら、WW2までは日本と同様だったけど、WW2のやらかしで"lex iniusta non est lex"の発想の導入が行われて、憲法に抵抗権を記述するまでになる大変化が起きたらしい・・・？＞＜（ほんとかどうかはまだ調べてない）

でも、GeminiでもChatGPTでも、高度な数学で変なアイディアに関しては、そこらの数学好き並みに反応が冷たくなるので結構めげる＞＜
（そこらの数学好きの言動を学習してるんだろうね！＞＜；）

何もなしで独学すると「本当に自分が理解してるのかさっぱりわからない・・・＞＜」になって、独学で勉強したのに学習性無力感が高くなる事が高くあるけど、
LLMが居れば、LLMが詳しく判定できる内容であればLLMが評価役をしてくれるので、そういう場面でのそれが発生しないし、それどころかどう勘違いしてるのかまで指摘してくれたりする＞＜

因果関係はわかんないのはあれだけど、オレンジみたいに「無限に教えてくれるLLMが現れたから一度諦めてた対象の学習をもう一度やってみよう！＞＜」ってなる人が統計上優位に表れない（単なる手抜き気質の人が多く使う例のほうが多いっぽい）のが、結構謎・・・＞＜

例えば、数学の何らかの難しい問題とか、前だったら数式が出てきた所で「・・・・＞＜」ってなるしかなかったけど、ChatGPTとかGeminiに「それをPascalで実装するとどんな感じになりますかね？＞＜；」って言えば模擬コードにしてくれるので読める＞＜
英語の文書読んでて英語の表現がさっぱりわからない時にも、LLMに聞けば「それって慣用句なので直訳しちゃだめです」とか教えてくれる＞＜

「やったのはAIだから…自分じゃできない…」ChatGPTに頼りすぎる学生は”成績”と”学ぶ意欲”が低下する - ナゾロジー
https://nazology.kusuguru.co.jp/archives/178894

学習に対する自己効力感が低くて学習性無力感が高くなるの、平均として学生はそうなのかもしれないけど、
逆に元々独学大好きなオレンジ的には、LLMという無限に納得が行くまで教えてくれる存在が発生したおかげで、自己効力感が爆上がりなんだけど＞＜

まさにこれについて言及しようとしてマストドン開いたらちょうど話題になってた＞＜（？）