詳細な話に耳を傾けなくなった馬鹿な集団は、馬鹿にしようがしっかり詳細に説明しようが耳を傾けないし(トートロジーで当たり前)、
であれば、馬鹿な選択を見た時には馬鹿としっかり言って、後の時代に振り返った時の為の歴史に残して「誰も予想してなかった」なんて言い訳の余地を与えないことが大切＞＜
これは、アメリカの南北戦争直後の時代に、奴隷制に逆戻りさせないとした急進派がやった事で、穏健派が指摘のままの失敗をして約100年もの暗黒の時代を迎える事を見通してた事を歴史に記してる＞＜
「馬鹿にせずに説明を」なんて言っても、「馬鹿にすんな」と言ってる人は説明なんて聞かないし難しい話をするんじゃないと反発するだけなのは、小泉フィーバーの時にいくらでも観察できたし、アメリカでも去年やってたし、なんだったらFoxNewsのコメント欄を見に行けばいまでもいくらでも見られる＞＜
こういう経済政策の問題なんかを具体的に出しても、政治家の信者のようになってしまってる人々には届かないというか(比喩ではなく)議論にならないのは、つい1年ほど前のアメリカを見ての通りだし、
日本でも小泉フィーバーの時のがそのままで、政策のおかしさにツッコミを入れてもその内容の話はされずに「日本が無くなってもいいのか！？」のようなことが言われる＞＜
というか、小泉フィーバーの時に実際そう言われた＞＜
辛うじて鉱業やら林業やらやってた昭和中期じゃないんだよ？＞＜
それこそあえて単純化して言えば、円安になれば儲かる構造は円高によって数十年前に既に壊滅してるの＞＜
構造を考えずに、円高による輸出産業へのダメージの経験を経て、その逆がそのまま起きると考えて「円安になれば輸出でぼろ儲け」って単純に考えるの、ものすごく間抜けだと思うんだけどわりと大半の日本人が「円安になれば輸出でぼろ儲け」って思ってんじゃないのマジで？＞＜
2022年6月1日
鉄鋼大手も円安に悲鳴、原料コスト増がメリット上回る－利益押し下げ - Bloomberg https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2022-06-01/RCQ63HT1UM1101
今はこの時よりドル建てでの価格(というか国際的な鉄鉱石)が下がってるからある程度相殺されてるけど、これが上がったらどうすんのか？＞＜
この時は生産性を中心に語ってて、円安の問題について述べてないけど、円安に関しても、日本人は馬鹿なので単純に歓迎するであろうと思ってる＞＜
資源系の第一次産業が壊滅してて、第二次産業が既にボロボロの国が、自国通貨安になって何が出来るのか？＞＜
鉱業も林業ももう『無い』といっていいレベルで工業も資材や部品を多く輸入に頼ってる構造に陥ってるのに何が出来るというのか？＞＜
トラクターや漁船は木炭エンジンで動かすのか？＞＜
[B! 選挙] 自民大勝を「だから言ったじゃん」と返した20代の娘が話す「高市早苗は人をdisらない」というポイントが、今回の選挙の明暗を分けたのかもしれない https://b.hatena.ne.jp/entry/s/togetter.com/li/2662230
オレンジは全く同じ事象に対して去年末に「日本人は馬鹿なので」という観点で「だから言ったじゃん＞＜」と述べた上で予想してる＞＜
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/115664348640126959
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/115664404436841113
https://mstdn.nere9.help/@orange_in_space/115664458333886566
おもしろい＞＜
Japanese to English please : r/translator https://www.reddit.com/r/translator/comments/1prnx64/japanese_to_english_please/
これってつまり、英語圏の人が日本で領収書貰って名前の欄を見て『上様』ってなんだろうってスマホのカメラ翻訳(？)を使うと『emperor』って出て「！？」ってなるってことだよね？＞＜；
じゃあ、日本で日本語がわからない英語圏の人に領収書を出すときにはどう書くのが適切なんだろう？＞＜；
google翻訳ではemperorとshogunが出てくるけど＞＜；
そういえば、英語圏で領収書の「上様」ってなになんだろう？＞＜；
と思ってGeminiに聞いたら、レジがない問屋さんみたいな場所で個人が買いものするようなシチュエーションでは普通は空欄だし、空欄に出来ないシステムの場合は「Cash」(現金払いの時)とか、Customerみたいに入力するらしい・・・＞＜
Sir/Ma'amじゃないのか＞＜；
ふと思ったけど、LLMって土木の試算でも、こういう地質もなんも考慮してないずれた分野の学会に出てる謎論文(なぜか賞を貰ってる研究＞＜；)よりは妥当な数値を出せるんだろうか？＞＜
少なくともDeep Reserch的な機能を使えば、ちゃんと地質関連の論文も参照してくれそうだから、ズレた分野の人間の研究者が地質を考慮せずに出す試算よりははるかにましになる気が・・・＞＜
そういえばこれ、
2020-12-17
論文の読解力レベル１〜３ - いつか博士になる人へ https://www.ki1tos.com/entry/2020/12/17/174013
最初に読んだときはそのまま「すごい人はすごいんだな＞＜」的に思ったけど、論文たくさん読んでたり、周辺の領域まで知識を持ってたらこれのレベル3になるのは当たり前であって、
いま読んでみると、逆に言うと、論文ってその分野でのレベル3に辿り着かずとも書くものなのかって不思議に思う＞＜
人は知ってることしか見えない - いつか博士になる人へ https://www.ki1tos.com/entry/2020/06/23/174141
これの最初の4コママンガみたいな感じだよね＞＜
ダニング＝クルーガー効果論文の欠陥＞＜
The Dunning-Kruger effect is (mostly) a statistical artefact: Valid approaches to testing the hypothesis with individual differences data - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0160289620300271
これをまた読もうとしてた＞＜
(ダニング＝クルーガー効果の否定論文として最も有名で決定的みたいなやつ＞＜)
Glejser testってなんだったっけ？＞＜ で、こう書いたらほめられた＞＜
"超簡単に言うと、主張する線(平均とか傾向)からの誤差(ばらつき)を別のグラフにして、そのグラフが一定ではなく意味のある傾きや意味のある周期が出たら、元々の主張の線は、不当な主張である可能性が高いであろうみたいな感じですか？＞＜ 誤差はきれいに分散、つまり無意味な分散になるはず(ホワイトノイズ的)であって、ならないということは、別の変数を隠蔽または見落としてるみたいな＞＜"
- ＠orange_in_space
2017年 4月に登録
