Tora @[email protected]

またUSBドングルを紛失しました。なんなのあれ。

出張の準備しなきゃ…。

会議は終わったけどダラダラが終わらない…

ん…？500万払って返却…？

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スズキ、新車サブスク「スズキ定額マイカー5」開始 新型バッテリEV「e ビターラ」を5年契約で月額9万2510円から - Car Watch -
https://car.watch.impress.co.jp/docs/news/2101155.html

会議までに少し整理した方がいいと思うのですが、いかんせんやる気が尽きました。

translategemma-4b-FLM （NPU翻訳）は実用的な精度と速度で使えることを確認。これは凄い。

パクチーなんて三つ葉くらいちょこんと乗っていればいいのに、どさっと山盛りにされると食べられなくなる。

翻訳には良いかもしれんが、NPU で処理するモデルはあんまり使えないかも。

ソースコードを吐き出させようとするとタイムアウトで生成途中で止まってしまう模様。

なお速度は遅い。eGPU をゴリゴリ回すより2～4倍の時間がかかっている。

NPU 対応の AI 凄いね。説明によると 2W 程度で動くとあるが、ケーブルのワットチェッカー（システム全体）は 28w を示している。エコだ。

翻訳専門の translategemma-4b-FLM ってのがあるんだよね。ローカル翻訳できるから便利かもしれん。

NPU対応モデルのうち
qwen3.5-9b-FLM は重すぎてバグる。
qwen3.5-4b-FLM はギリギリ動くが、ときどき中国語になる。（画像）

なんでもないです。いろんな人に怒られそう。

LLMが直接機械語を吐き出せばいいのでは？

気が付けば10時

phi4-mini-it-4b-FLM （NPU）さん、自身のことはよく知らないそうです。GPU のヤツと比べてちょっとお馬鹿かも。

チャッピー曰く NPU 向けにしてはとても重いからやめとけ

△ 後回し
* deepseek-r1
* qwen3.5-9b

チャッピーのおすすめ

■ 実務的なおすすめ

あなたの環境なら：

◎ 試すべき順
* phi4-mini-it-4b-FLM（最優先）
* llama3.2 3b（軽さ確認）
* translategemma（用途特化確認）

AMD CPU では、Lemonade の中の FastFlowLM NPU のリポジトリを取得して、その中からモデルを選ぶとエコらしい。リポジトリ非表示だったから気が付かなかった。