Tora @[email protected]

でも本当はこのくらいの規模なら SmallCode でやるべきらしい。タスクの分解がさらに優れているから。

OpenCode は1時間自動で動きっぱなしだったから感動した。良くここまで止まらずに動くなぁと。他の組み合わせではことごとく失敗してたから。

Parser エラーは Ollama でホントに多い。
Rapid-MLX に変えてから激減した。

Tool Calling の破綻問題は使うハーネスが良くないとマジで解決しない。
これは OpenCode とか、小規模 LLM 特化型の SmallCode を使うと解決しやすい。

ローカルLLMは適切な組み合わせじゃないと仕組みが破綻するよ。

Parser エラー
Tool Calling の破綻
は大きな問題。

オレが使うと「これはやってもいい、これはやっちゃいけない」って考えてしまうので、決まったことしかやらせられていない。

OpenCode + Rapid-MLX + Qwen3.6-27B-4bit

これでも完璧に1台のMacで動くから維持費はかからない。

友人にMacの能力をVPN経由で貸し出してるけど、ヤツはIT業じゃないから柔軟に使ってくれてる。

これマジで完全無料なんだよね、少なくとも今のところは…。何が起こってるんだ…。

なんか無料の開発エージェントが必要なら、 Google Antigravity も無料でそこそこ使えるけど、 Oracle Cloud に OpenCode を乗っけて NVIDIA Build をバックエンドにするという方法がありそう…。

ジェットコースターが好きならOpenRCT2もあるよ。（私はもろこっち派）

https://openrct2.io/

Simutrans派、一定数いるんか。

OpenTTDもよろしくね。対戦できるよ。（対戦してどうする）

https://www.openttd.org/

@flatgururin おはよーおはよー🐑

また月曜がやってきましたね。ノルマに追われてます。

んー？

@ichigaya2016 おはごろー

起きる気がしない。まずい。

ねむいね。

VRおわり。

デジタルデトックスの日

Codex のコスパが悪化してることない？

そんなにいろいろつくるもんあるんか

いや電費むっちゃええやん。どうなってんだ。