LLMがたかだか数十ギガバイト程度のデータでもそういう風にどうにか結果的に圧縮して地理と風景の情報を記憶出来るのであれば、たかだか数ギガバイト程度(？)の容量相当しかなさそうな人間の脳の風景に関連する領域でも、日本の多くの場所やアメリカのそこそこな場所の風景を認識する記憶を持てるのって不思議じゃないかもだけど、
でも、どうやったらそんな圧縮出来て、しかも短時間でパターンマッチングできるのかは不思議かも＞＜