とりあえず自分に必要な数は押さえた（もう価格が上がろうがどうでもいい）ので言うんだけど、ローカル LLM をするなら中途半端な Ryzen AI 買うより中古の Macbook Pro M1Max 64GB 買った方がいいです。
「M1 Maxが最新モデルより帯域が太い」という衝撃の事実
これがM1 Maxをいま選ぶ最大の理由です。ローカルLLMの推論速度（トークン生成速度）は、CPUやGPUの計算性能よりも**「メモリ帯域幅（データを引き出すスピード）」**に完全に依存します（メモリ帯域ボトルネック）。
* M1 Maxのメモリ帯域幅：400 GB/s
* M2 Pro / M3 Proのメモリ帯域幅：150 GB/s 〜 200 GB/s（実は半分近くにダウングレードされている）
* M4 Proのメモリ帯域幅：273 GB/s（これでもM1 Maxに届かない）
つまり、ローカルLLMを動かすという一点においては、**「4年前に出たM1 Maxのほうが、ここ1〜2年に出た最新の『Pro』グレードのMacよりも圧倒的に速くLLMが動く」**という逆転現象が起きています。M1 Maxより明確に上の帯域を持つのは、さらに高価な「Max」系（M2/M3/M4 Maxの400GB/s〜）か、「Ultra」系（800GB/s）しかありません。
Gemini がまとめました。
「メモリ64GB」が20万円で手に入る破壊力
ローカルLLMで実用的な賢さを持つモデル（Llama 3 8BのQ8量子化や、さらに巨大な30B〜70Bクラスの軽量モデル）を快適に動かすには、最低でも32GB、できれば64GB以上のVRAM（Macではユニファイドメモリ）が必要です。
* Windows（NVIDIA）でVRAM 48GB環境を作ろうとした場合：
RTX 4090（24GB/約30万円）を2枚挿しするか、業務用GPU（RTX 6000 Ada等）を買う必要があり、グラボだけで数十万〜100万円超になります。さらに爆熱・大爆音・超消費電力のデスクトップPCを組まなければなりません。
* 最新のMacで64GB環境を作ろうとした場合：
M3 MaxやM4 Maxでメモリを盛る必要があり、Appleストアの新品価格ベースでは50万〜60万円コースになります。
これが、「すべてが揃った完成品の16インチMacBook Pro（しかもディスプレイもスピーカーも極上）」として、20万円ポッキリで手に入ってしまうわけです。コストパフォーマンスの次元が違います。
MBA の注文が確定されない。なぜ。